在对智能光网络研究的过程中发现,如果把智能光网络中的所有设备都放在一个域中进行管理,域中的每个节点就都需要维护一个非常庞大的数据库信息,这将给网络的管理带来极大的挑战。为解决此问题,多域智能光网络的概念应运而生,并成为未来传送网规模化分布式管理的必然结果,因此,多域的体系结构及一系列关键技术已成为目前光通信领域的研究热点之一。在多域体系结构中,随着业务量的不断增加,路径计算需要考虑诸多因素,多域路径的计算给设备带来了巨大的计算压力。为了缓解这种计算压力,互联网工程任务组提出了一种基于路径计算单元的网络架构,该网络架构的提出很大程度上优化了节点设备的计算性能。本文从基于分层路径计算单元的网络架构出发,针对多域智能光网络中的选路问题进行研究。首先,针对基本蚁群算法所具有的缺陷,提出了一种改进型的蚁群算法,并将该改进算法针对旅行商问题进行了仿真。结果表明,与最大最小蚁群算法相比,改进型蚁群算法的收敛速度有了明显的提高。其次,将改进型蚁群算法应用于PCE域内路径计算中,并结合PCE路径计算单元的特殊通信模式,提出了一种较好的跨域路径计算方法,即基于PCE网络架构的、支持区分业务的域间路由算法。对该算法在基于分层PCE的多域光网络架构下进行了仿真,结果表明,改进型的域间路由计算方法能够有效降低域间业务处理时间,提高网络信息的处理能力。