目的通过回顾性分析胎儿先天性心脏病孕妇和胎儿的临床资料,分析与胎儿先天性心脏病相关的母胎高危因素,筛选出独立危险因素,进而建立风险预测模型,为胎儿先心病的预防提供科学依据。方法选取2017年1月至2020年1月于北部战区总医院定期产检并住院分娩或终止妊娠的孕妇,经超声诊断为胎儿先心病的孕妇103例作为病例组,随机选取同期住院无胎儿先心病的孕妇103例作为对照组。回顾性分析胎儿先心病组孕妇和胎儿的基本临床资料,使用单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出与胎儿先心病相关的母胎高危因素,以此构建胎儿先心病风险预测模型,并使用受试者工作曲线（ROC）下面积（AUC）、（H-L）拟合优度检验评价该模型的效能。结果本研究共纳入单胎孕产妇206例,其中103例为胎儿先心病患者,病例组中单一心脏畸形75例,复杂心脏畸形28例,以室间隔缺损检出率最高（25/103）,占比24.27%。合并心外畸形28例,其中脊柱畸形7例（25.00%）,颅内畸形7例（25.00%）,颜面部畸形5例（17.86%）,肾脏畸形3例（10.71%）,骨关节畸形4例（14.29%）,淋巴瘤2例（7.14%）。单因素分析结果提示:高龄（年龄≥35岁）、肥胖（BMI＞28）、不良孕产史、辅助生殖、妊娠期糖尿病、胎儿染色体异常是胎儿先天性心脏病的危险因素（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,有5个独立的危险因素,高龄（年龄≥35岁）（p=0.049）、肥胖（BMI＞28）（p=0.026）、不良孕产史（p＜0.001）、妊娠期糖尿病（p=0.027）、胎儿染色体异常（p＜0.001）是胎儿先天性心脏病的独立危险因素（P＜0.05）。通过筛选出的独立危险因素建立胎儿先心病的风险预测模型,Logit（p）=0.686×高龄（年龄≥35岁）+0.957×肥胖（BMI＞28）+1.752×不良孕产史+1.083×妊娠期糖尿病+3.294×胎儿染色体异常。计算胎儿先心病母胎高危因素中的每个独立预测因素的风险得分,其中风险得分系数最高的因素为胎儿染色体异常（3.294分）。该模型的ROC曲线显示:AUC=0.7549（95%CI=0.707-0.803,P＜0.001）。该模型的截断值为1.042,其灵敏度为59.02%,特异性为100%,youden指数为0.5902,总体预测概率为75.5%。结论高龄（年龄≥35岁）、不良孕产史、肥胖（BMI＞28）、妊娠期糖尿病、胎儿染色体异常是胎儿先天性心脏病发病的独立危险因素。以此建立了胎儿先心病风险预测模型,并以受试者工作曲线（ROC）下面积（AUC）、（H-L）拟合优度检验评价该模型的效能。通过该预测模型,产科医生可以更加便捷且有效地评估胎儿先心病的发病风险,对孕妇进行初步筛选,针对先心病发病风险较高的孕妇加强宣教并完善相关辅助检查,为胎儿先天性心脏病的预防提供科学依据,以达到早期筛查,早期识别,早期干预,最大限度降低先天性心脏病的发生,提高出生人口的质量。