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棉花是世界上重要的经济作物，也是最主要的纺织工业原料，在国民经济中占有重要的战略地位。 在过去的几十年里，棉花单产稳步上升，纤维品质也有很大的提高。然而近几年来单产提高的步伐减慢，几乎出现了徘徊不前的局面。另外，由于纺织工业设备和工艺流程的革新，以及消费者对高档纺织品需求的增多，迫切的需要提高棉花纤维品质。因此培育高产优质的棉花品种是广大棉花育种工作者的重要任务。 随着生物学的进步，传统育种过程的选择标记（如：形态标记、细胞学标记、同功酶标记）发展到今天已经产生了以DNA为基础的分子标记。分子标记以其多态性高，数量丰富，不受表达与否及环境的影响，直接反应DNA序列的差异等优势，而成为构建遗传连锁图谱和进行数量性状位点检测的得力工具。构建高密度的分子标记连锁图并进行QTL作图，可以将控制数量性状的基因分解成单个孟德尔因子进行详细剖析，从而更加细致地了解数量性状的遗传规律，为加速棉花产量和纤维品质的遗传改良奠定基础。 本研究应用DNA分子标记，以F2分离群体为材料，构建分子标记遗传图谱。同时考查F2和／或F2：3的产量性状及品质性状，在所构建的分子标记图谱上进行数量性状的分析与QTL检测，并且利用种间高世代群体进行数量性状遗传变异的分子剖析，旨在找到与棉花产量及纤维品质等性状相关的遗传位点，作为分子标记辅助和分子水平上的遗传改良的依据。取得的主要实验结果如下： 陆地棉纤维品质遗传基础的分子标记剖析： 1．把纤维品质优良的Acala3080作父本，品质相对较差的冀棉5号作母本，构建了一个F2分离群体，随机选取119个单株，抽提DNA，以SSRs，RAPDs和SRAPs三种标记进行遗传图谱的构建。用367对SSR引物，600条RAPD引物及153个SRAP引物组合对冀棉5号和Acala3080的多态性进行分析，获得多态性SSR引物31对（占8.4％），RAPD引物10条（占1.7％）及SRAP引物组合5对（占3.3％）。用多态性引物对F2群体进行分析，获得SSR位点32个，RAPD位点15个，SRAP位点5个。 2．用Mapmaker3.0对获得的52个多态性位点进行连锁关系的分析。构建出一张含32个标记10个连锁群的遗传连锁图谱。其余20个标记未进入任何连锁群。此图谱的总长度为410.3cM，标记间平均间距为12.8cM，覆盖棉花全基因组的9.22％。