随着数据技术的普及、数据的广泛流通以及数据价值的激增,给传统的权利保护带来很多的新问题和新挑战。在企业数据安全可能会遭遇到的法律风险中,与刑事犯罪有关的刑事法律风险无疑是最严重的。因此,如何对企业的数据进行有效保护,是当前研究的热点。基于预防犯罪理念的指导下,共分为以下五部分对企业数据安全刑事合规进行阐述:首先是文章的绪论,主要阐述以下三个内容,一是结合大数据时代我国对数据权利的监管和保护,论述该论文选题的背景;二是文献综述研究,主要探讨了数据犯罪刑事合规,尤其是在《数据安全法》出台后对数据安全监管进行归类整理,吸收借鉴对现有企业数据安全刑事监管的制度设计,最后概括主要内容以及所使用的研究方法。第一章是结合大数据时代企业数据安全监管困境,以及企业数据相关刑事犯罪案件发生率,讨论了以往的企业数据犯罪案例中暴露的问题,从而站在企业角度提出如何防范企业数据安全风险和企业数据安全刑事合规防范问题;第二章是对企业数据安全的基本概况。章节首先对数据、个人信息及相关概念进行概述,进而具体分析现有企业数据安全的法律保障依据,以及讨论企业数据安全现在所面临的外部、内部、意外三大风险情况。第三章阐述了企业数据安全刑事合规的必要性。由刑事合规的概况展开,分别从数据犯罪的帮助信息网络犯罪活动罪、侵犯公民个人信息罪、危害计算机信息系统类犯罪活动、拒不履行信息网络安全管理义务罪、危害国家安全类犯罪活动五大主要罪名详细讨论企业数据安全刑法规制状况,再针对企业数据获取、数据交易、数据安全管理三方面的刑事风险进行实证分析,最后提出数据安全刑事合规的意义;第四章是关于企业数据安全的刑事合规路径。在前两章中已对数据犯罪主要罪名和涉罪风险进行了较详细的论述,进而结合上述分析与已披露的数据合规类整改特点,从企业合规管理体系与企业内部制度建设两方面对企业数据自主合规提供一定借鉴思路。