泥石流灾害是公认的主要地质灾害之一,因其具有冲击性、偶然性、爆发性致使其具有极强的破坏力,对人民的生命财产安全造成了极大的影响。然而西南地区地质环境复杂,是滑坡泥石流灾害的重灾区,研究泥石流危险度评价对于预告和防治泥石流灾害有着重要意义。本文基于对延吉砂砾石泥石流现场调查和当地居民详细考察访问,以及对当地气象条件,地质调查等情况的详细了解。基于以上调查结果,通过泥石流的影响因素分析了延吉地区的形成和发育特征。计算了延吉沟区域泥石流的容重、泥石流的流量、泥石流的速度、泥石流的冲击力等动力学参数。并使用AutoCAD和MAPGIS软件提取延吉沟沟流域泥石流高程数据点,建立泥石流危险度模型,采用模糊数学评价方法选择崩塌、滑坡及水土流失严重程度、泥沙沿程补给长度比、沟口泥石流堆积活动程度、河沟纵坡降、区域构造影响程度、流域植被覆盖率、河流近期一次变幅、岩性影响、沿沟松散物质量、沟岸山坡坡度、产沙区沟槽横断面、产沙区松散堆积物平均厚度、流域面积、流域相对高差和流域堵塞程度共15个影响因素进行综合评判。利用BP神经网络算法选取纵向坡度、流域面积、泥石流密度、沟长、危险区面积和粘土含量为影响因子,选择白鹤滩水电站附近泥石流沟为训练目标,运用MATALB软件模拟计算泥石流的危险度。最后,基于上述计算分析结果,为延吉沟泥石流综合治理提供了有效准确的指导。并以生态防治原理为基础,立足于研究区域实况,将延吉沟泥石流按照泥石流流域划分,对于不同流域进行不同程度的治理。在清水区主要进行生物措施治理,流通区以工程措施为主辅以生物措施,堆积区介于其实际情况选择生物措施治理办法。得出的主要结论如下:(1)延吉沟流域汇水面积6.0km~2,沟道平均坡度约251‰;延吉沟流域坡面松散固体物质共2531.5万m~3,分布面积有2.15km~2,约占流域总面积的35.8%,按相应的侵蚀模数计算,每年约有3.2万m~3的土源被侵蚀;延吉沟干、湿季节分明,降雨季节集中,大雨~暴雨频繁,降雨量充沛。具备发生泥石流的地形、物源及降雨条件。(2)根据分析计算,延吉沟1号冲沟百年一遇泥石流主要参数为:泥石流容重为1.45g/cm~3,泥石流流速为3.9m/s,泥石流峰值流量为30.6m~3/s,一次泥石流总量和固体物质含量分别为0.48万m~3和0.13万m~3,泥石流搬运的最大石块直径约97cm,流体整体的冲击力为0.77×10~5Pa。延吉沟3号冲沟百年一遇泥石流主要参数为:泥石流容重为1.45g/cm~3,泥石流流速为3.7m/s,泥石流峰值流量为18.6m~3/s,一次泥石流总量和固体物质含量分别为0.29万m~3和0.08万m~3,泥石流搬运的最大石块直径约88cm,流体整体的冲击力为0.69×10~5Pa。(3)通过模糊数学方法对延吉沟泥石流进行危险度评价,使用《泥石流防治工程设计规范》及《泥石流灾害防治工程勘查规范》的判别系统,选取对延吉沟泥石流造成影响的15个影响因素参与模糊数学方法进行泥石流危险度评价。得到结论,延吉沟泥石流属于轻微泥石流。(4)通过使用BP神经网络算法对延吉沟泥石流进行危险度评价,通过采集延吉沟流域附近其他泥石流沟的数据,选取纵向坡度、流域面积、泥石流密度、沟长、危险区面积和粘土含量作为BP网络的影响因素,采用MATLAB软件进行模拟运算,最终得到结果,延吉沟泥石流属于危险度轻微的泥石流。(5)两种方法相比较,模糊数学方法需要大量的前置工作做铺垫,但同样也带来了更高的准确度,在进行单独的区域泥石流评价时极富成效,但是其本身的评价体系对专家权重存在依赖性。BP神经网络方法则与模糊数学方法不同,它并不需要大量的相关数据,它通过采用相近的组别对比数据,生成函数从而推导出想要的结果。本次评价由于选取参数较少,众多BP神经网络算法的特点无法淋漓展现。(6)本文以生态防治原理为基础,立足于研究区域实况,将延吉沟泥石流按照泥石流流域划分,对于不同流域进行不同程度的治理。在清水区选择单纯的生物治理,采用乔、灌、草相结合的植物群落的方式,层次接地的减少雨水冲刷作用,从而延缓泥石流的发生。在流通区,由于众多施工项目多体现在流通区,所以流通区的治理要兼顾快速安全,所以流通区要以工程治理为主,生物措施为辅,主要以修建排导槽为主,引导可能由暴雨诱发的山洪灾害,以便减少泥石流爆发的可能,辅助的生物措施主要以种植生长周期短的乔木以其密集根系固土的优势,减少泥石流可能潜在的物源。在堆积区,介于堆积区为泥石流的沉积区,区内沉积物多为泥沙大石块混杂,颗粒无分选,无明显层次。以较密植的高大乔木对泥石流的防治效果会更好些。