本文以电视制导为背景,以机场跑道为识别对象,研究了基于纹理分析的目标图像识别技术。 本文分析对比了Robert、Krisch等多种边缘提取算法,选择了Krisch算子提取目标边缘。采用相对矩方法提取跑道的形状特征,并对计算结果作了修正。研究了两种纹理分析方法的原理和特性,采用灰度-梯度共生矩阵法很好地解决了图像旋转敏感的问题。 构建了跑道识别算法的总体框架。先由原图像经过预处理,分割出目标跑道,提取出跑道形状特征。尔后采用纹理分析法提取跑道的纹理特征。由跑道的形状特征和纹理特征数据建立跑道特征模型。在识别过程中,将实时输入的待识别图像进行相同的目标分割,提取其形状特征,与跑道特征模型进行形状匹配。在匹配的前提下,提取待识别图像的纹理特征,再与特征模型进行纹理匹配。两个特征都匹配的情况就认为是相同的跑道目标,否则就不是。 最后,采用VC++语言编制该算法,并对算法进行了初步测试。实验表明,该算法对低空宽区域跑道具有较好的识别效果。本文为今后的进一步研究打下了基础。