多目标优化约束条件下充电设施有序充电控制策略研究

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在全球能源危机爆发和气候环境恶劣变化的大背景下,新能源汽车越来越受到人们的欢迎,很多国家都制定了以电代油的绿色交通政策。但是随着电动汽车数量不断增多,其大规模充电对电网造成的影响可能超过常规家电负荷对配电网造成的影响。因用户充电习惯的不同,电动汽车的充电具有随机性和不确定性的特点,但有序充电控制能降低电动汽车充电造成的不利影响,甚至可以将电动汽车充电看作是吸收新能源的途径。光伏发电是一种清洁能源,近年来受国家政策的鼓励,光伏产业发展迅速。然而,光伏发电强间歇性和不稳定性的特征,使得光伏并网存在很大的问题,出现了严重的限电现象。如果能利用电动汽车充电的新负荷吸收光伏等新能源的输出,就可以同时解决上述电动汽车充电以及光伏发电中存在的问题。因此,研究电动汽车有序充电控制策略,对于吸收新能源、缓解电网压力,具有重要的理论和现实意义。本课题研究融合可再生能源发电的电动汽车充电网络,首先对光伏系统、储能电池以及电动汽车进行物理建模,进而建立电动汽车和充电站各自的最优期望效用方程,然后建立子代理单元模型,以及多重代理单元能量网络模型。并在多重代理单元模型基础上研究融合可再生能源发电的电动汽车充电网络控制策略,首先研究电动汽车群内的静态能量控制策略,提出了基于非合作博弈的充电功率分配策略,在此基础上研究结合外界不确定性因素的电动汽车群内动态充电功率分配。
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