山洪灾害是我国自然灾害造成人员伤亡的主要灾种,其防御是防洪减灾工作的难点和薄弱环节。山洪灾害风险评估是制定山洪灾害防御策略的前提。通过对自然环境条件、社会经济状况、人类活动等多方面综合分析,将研究区的山洪灾害风险划分为不同的等级,对制定不同风险区域的防灾减灾措施、服务当地经济社会发展、保障人民财产安全具有重要意义。本文选取河南省和林州市（县级市）两个空间尺度的山洪灾害防治区为研究区域,采用后果逆向扩散法构建风险评估指标体系,建立基于随机森林算法的山洪灾害风险评估模型,研究不同时空背景下的山洪风险区划演变,探讨风险等级和重要性指标因子在空间上的相关性,在此基础上提出相应的防灾措施。主要研究内容及成果如下:（1）运用后果逆向扩散法构建了不同空间尺度的风险指标体系。受气候因素、地形地貌、山洪灾害防治措施变化以及社会经济发展的影响,山洪灾害风险在不同空间尺度存在一定差异。为分析山洪灾害风险形成机理,较为全面地梳理不同空间尺度下山洪灾害的所有风险指标因子,本文采用后果逆向扩散法从自然灾害系统和社会灾害系统两个方面考虑,逆向思维,反向扩散,根据山洪灾害造成损失的具体形式寻找导致山洪灾害发生的主要因素,由主要因素扩散到具体的风险影响因子,综合考虑不同空间尺度的成灾形式和主导因素,构建了省县两个空间尺度的山洪灾害风险指标体系。（2）建立了基于随机森林算法的山洪灾害风险评估模型。为避开传统的层次分析法、熵权法等评估方法中指标因子权重难以准确确定的问题,本文将随机森林算法引入山洪灾害风险评估中,建立不同空间尺度的山洪灾害风险评估模型。以很低、较低、中等、较高、很高5个风险等级划分不同时空背景下研究区域的山洪灾害风险区,并以历史山洪灾害点验证了不同空间尺度下的模型精度。结果表明:随机森林模型运用于山洪灾害风险评估具有较高的准确性;河南省2000～2009年整体风险等级略高,东北部大部分地区随不同时期变化由中等风险等级变为较低风险等级;林州市2010～2019年整体风险等级略高,西部地区风险等级在不同时期由较高风险等级变为较低风险等级,而中部姚村镇、横水镇和南部部分区域的风险等级却明显增高。（3）分析了不同时空背景下风险等级和重要性指标因子的空间自相关性。采用莫兰指数和高-低聚类描述不同时空背景下风险等级的空间全局自相关性,分析山洪灾害风险等级的空间关联情况,评估山洪灾害风险的离散、随机或集聚格局;运用聚类和异常值分析风险等级和各个指标因子的局部自相关情况,度量局部与其周边的相关程度。通过对风险等级的空间全局自相关分析、风险等级和指标因子空间局部自相关分析,得到了不同时空背景下山洪灾害风险级别的空间分布和风险指标在空间上相互影响的动态演变情况。（4）提出了针对不同空间尺度的防灾减灾建议。基于不同空间尺度的风险区划和空间相关分析结果,并参考风险指标因子和极端降雨情况,针对省域和县域两个不同空间尺度的研究区域,提出了相应的防灾减灾建议。