高新技术产业作为未来经济发展的战略制高点,对各个国家以及地区的技术进步、产业发展和资源利用率起着决定性的作用。近几年,国家以创新驱动战略为指导加强对高新技术产业的投入,建设高技术产业园区,旨在提高技术创新效率,加速经济转型发展。但是鉴于中国创新资源有限,各个地区在高新技术产业资源的配置上存在一定的不均衡性,尤其在发展相对缓慢的中西部地区,高新技术产业的发展水平参差不齐。面对这样的现象,本文选择以中西部地区作为研究对象,运用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)对高新技术产业的效率进行分析,找出中西部地区产业发展中面临的问题和差异,并提出提升产业效率的具体方法。为有效解决上述问题,进行如下研究。首先,本文分析了中国高新技术产业的现状,发现中国现阶段面临的主要问题就是区域投入和行业规模差异明显,资源地理集中度过高。其次,为了有效分析中西部地区高新技术产业的效率,本文提出了一种新的DEA模型—边界修正超效率DEA模型。经典DEA模型对有效单元给出的信息较少,有时异常点的存在也会造成决策单元效率评价误差较大,投影改进值脱离实际的情况。而超效率DEA模型又存在评价标准不统一、生产前沿面不具有生产函数意义和背景的缺点。新的DEA模型不仅可以增强经典DEA模型对有效单元的区分程度,增强决策单元投影的可行性,而且也克服了超效率DEA模型生产前沿面缺乏经济学含义的弱点。之后,本文建立了高新技术产业效率评价的指标体系,并应用新模型分析了2010-2016年间中国中西部地区高新技术产业的效率,并计算出各个投入产出指标的投影改进值。最后,通过Tobit函数分析方法进一步研究了中西部地区高新技术产业效率的影响因素。研究结论发现:经过效率分析可知,中西部地区的高新技术产业效率从2012年起有逐年上升的趋势,但大多数省市的效率尚未达到有效;通过效率的对比分析可以看出,中部地区大多省市的的高新技术产业效率较西部地区高;并且,使用修正模型得出的各个省市的产业效率高于使用经典DEA模型得出的效率。通过投影分析可知,人员冗余和经费冗余是中西部大多数地区普遍存在的问题,这些地区需要适当减少经费投入和人员投入来提高资源利用率,并通过提高有效专利发明数、技术市场成交额以及新产品销售收入来提高区域高技术产业效率。通过Tobit分析可知,人力资本、资金投入、技术进步、社会经济发展水平对高新技术产业效率有显著地正向影响,市场要素以及政府要素对高新技术产业效率没有明显的促进作用。