PEMFC阴极催化剂用超细Pt-Co NWs的制备及性能研究

来源 :河南师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:junjian1127
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
质子交换膜燃料电池(PEMFC)由于具有能量转换效率高、可以在低温条件下快速启动以及在运行过程中实现零排放等优势,被认为是解决全球能源危机及环境污染的最终答案之一。作为商业化阶段中最有前景的燃料电池类型,各国对于氢能及配套产业的重视程度与日俱增,但是PEMFC的大规模应用仍然受到其成本较高及催化剂的耐久性不足等问题的限制。因此,针对Pt基催化剂的电化学催化活性、原子的有效利用效率及酸性环境中稳定性的提高是科研人员研究的热点。研究发现,与第二相金属合金化是提高催化活性,降低Pt用量的重要途径,但受限于非贵金属降解,颗粒团聚及奥斯特瓦尔德熟化而导致的耐久性和稳定性差;传统的Pt纳米线具有较高的结构稳定性,但活性较低。因此,设计合成超细Pt基合金纳米线(NWs)可以充分发挥两种思路的优势,并弥补互相的不足。本论文开发了一种简单有效的溶剂热方法制备了超细Pt-Co合金纳米线,并将其用于PEMFC阴极,以研究实际电池性能。首先,在对比了不同反应条件对于合成产物形貌影响的基础上,探索了Pt-Co合金NWs的形成因素及生长机理。将前驱体在反应釜中于180°C恒温五小时后,观察到纳米晶体展现出直径约为2 nm,长度大致30 nm的均匀一维线状形态。而六羰基铬在使Pt和Co形成合金化的纳米线过程中起重要作用,它既充当了反应的还原剂,又作为体系的结构导向剂。从动力学角度来讲,晶核融合后的拐角成为了自催化位点,在此处吸收了更多的晶核以供一维形貌生长。随后,尝试了不同的催化剂负载方式,获得了均匀分散的碳载Pt-Co合金纳米线(Pt-Co NWs/C)。在半电池测试中,Pt-Co NWs/C催化剂的质量活性(MA)为291.4m A·mg Pt-1,明显优于商用Pt/C催化剂的85.5 m A·mgPt-1。更进一步的表征发现,纳米线具有Pt富集的表面,这提高了Pt的利用率并减少了Pt的使用,有效降低了成本。在加速耐久性测试(ADT)之后,Pt-Co NWs/C的电化学活性表面积(ECSA)和MA损失分别为19.1%以及30.9%,而商用催化剂的损失为41.8%以及72.3%,表明这种独特的线状结构可以有效地提升催化剂的耐久性。最后,将自制的Pt-Co NWs/C应用在了膜电极组件(MEA)中,优化了单电池的测试条件后,研究其作为阴极催化层材料时的单电池性能。以Pt-Co NWs/C作为阴极催化层的MEA在电流密度为1000 m A cm-2时的电池电压为0.675 V,单电池最大功率密度为952 m W·cm-2,均优于商业Pt/C催化剂制备的MEA。采用恒流方式在1000 m A·cm-2下运行100小时从而测试单电池的稳定性,以Pt-Co NWs/C和Pt/C(JM)为阴极催化剂制备的MEA的最大功率密度衰退率分别为11.5%和16.1%。这些结果表明,本文开发了一种创新有效制备超细Pt-Co NWs的方法,并可以将其作为阴极催化剂用于PEMFC。这不仅在半电池层面提高了催化剂的活性和耐久性,并且还实现了催化剂在MEA中的应用。更重要的是,可以将这种高效、简单的制备方法以克为单位进行扩展,这为实际生产提供了参考。
其他文献
本论文研究了由1-吡啶-β-咔啉(1-Py-β-C)和6-甲氧基-1-吡啶-β-咔啉(6-OMe-1-Py-βC)两个β-咔啉生物碱衍生物作为配体的镍和铜的金属配合物:[NiⅡ(6-OMe-1-Py-βC)Cl(μ2-Cl)]2(3)[Nin(6-OMe-1-Py-βC)2(NO3)(CH3OH)]·NO3(9)[NiⅡ(1-Py-βC)Cl(μ2-CI)(C2H5OH]2(14)[CuⅡ(6-O
学位
传统的文本分类算法需要文本数据具有相对完备且准确的标记数据,然而现实情况中,完备的标记数据难以大量获取。因此,本文研究并验证了一种基于领域本体的语义标注和句群划分的方法,解决了在信息检索、信息抽取和自动文摘等领域的应用中,将弱标记文本数据进行语义标注并使之划分成相对独立的句群,并令非结构化的文本数据可以呈现结构化这一问题。为实现在弱标签环境下进行语义标注,本文提出了一种基于领域本体对文本进行语义标
船舶智能化技术体系是在通信系统、传感器、物联网系统以及互联网技术的帮助下建立起来的分析体系。它可以系统化和网络化地分析港口信息、物流信息以及海洋环境信息。它对船舶的导航、管理和维护工作具有重要意义,并且整体技术体系坚持环境保护和经济性。在这样的背景之下,船舶智能管理系统应运而生。船舶智能管理系统前端采用React框架,使用Axios对数据请求功能进行封装,改进前后端通信的方式,并用WebSocke
随着当今社会人口老龄化加速和居民健康意识提高,越来越多的居民倾向于去医院进行体检。实验室自动化的产生为居民的医疗保障提供了良好的契机。采血管前处理系统作为实验室自动化系统中最为重要的一环,有着极为重要的研究价值。该系统的主要作用就是快速的将杂乱无序的采血管分类、自动装载离心、去盖,方便采血管检测设备进行分析。本课题主要研究一种适用于中国当前医疗特点的采血管前处理系统,该系统适用于三类离心采血管、两
数据驱动控制是一种不依赖于动态系统数学模型的新的控制方法。它的显著优点是能有效利用生产过程中存储的大量数据设计控制器,减小计算负担,且当外界发生改变时无需改变控制器的结构。迭代学习控制作为一种具有高精确度的控制方法,能在有限次的迭代学习后实现对期望轨迹的完全跟踪。而数据驱动迭代学习控制(Data-driven Iterative Learning Control,DDILC)则充分利用了二者共同的
海洋生物污损会给船舶带来极大的危害,常用防污涂料大多含有有毒防污剂,这些物质大量释放、累积后会对生态环境造成危害,其使用也受到越来越严格的限制。以聚二甲基硅氧烷(PDMS)为主体的环境友好的污损释放型防污材料已商业化应用,具有良好的发展前景。然而该类材料在船舶静止时防污性能还不理想、基体强度相对较低。为此,本论文选用抗蛋白吸附性能好的两性离子聚合物,对以PDMS为主体的硅橡胶材料表面和PDMS基体
近年来,机器人技术在现代工业生产中广泛应用,并带来了实际生产效益,使其得到了越来越多的关注和重视。其中,机械臂的运动规划和控制是机器人技术中一个重要的组成部分。在冗余度机械臂的实际运动规划当中,关节速度及加速度是否保持平稳连续是影响其操作性能的重要指标之一。但是,由于工作空间的环境扰动、运动规划方案的选取以及实际给定任务的执行要求等原因可能会造成机械臂关节速度或加速度的跳变或者偏离期望规划值的现象
随着人类社会的发展,能源与环境面临着双重危机,能源是人类社会进一步发展的保障,而环境则是人类赖以生存的根基。因此寻找清洁能源和转变能源使用方式是解决当前能源与环境问题的关键。燃料电池是一种高效且清洁无污染的能源转换设备。传统燃料电池的阴极材料都是Pt基贵金属来担任,由于Pt基贵金属价格昂贵、资源稀少且其耐久性差,因此寻找新型燃料电池的电极材料是解决燃料电池当前困境的关键。由于新兴的二维材料和单原子
液晶是软物质的重要代表之一,是一种兼有晶体有序性和液体流动性的中间态物质。液晶具有自愈性、环境刺激响应性、适应性等特点,是一类重要的智能材料。多功能有机材料越来越受到人们的重视,将功能性基团引入液晶化合物是获得多功能液晶材料的一种有效手段。荧光化合物是当前药物化学的研究重点。荧光化合物可以作为药物载体、用于药物释放研究以及基于荧光化合物开发的具有成像、靶向、治疗的多功能药物。我们将荧光基团引入液晶
张量特征值问题是张量理论研究的重要课题之一.在这篇论文中,我们主要研究了不可约非负张量的Z-特征对的性质,并且计算出了不可约弱对称非负张量的Z-谱半径的一个更好的界.首先,我们主要介绍了高阶张量特征值和特征向量的历史背景和理论意义,阐述了Z-特征对的实际应用和研究现状,并进一步说明了本文的主要工作.其次,我们介绍了张量的一些基本理论知识,引出了张量Z-特征值和Z-特征向量,不可约非负张量,弱对称张