能源是人类经济社会发展、生产与生活的重要基础,随着一次能源的枯竭和成本的上升、全球变暖和环境的不断恶化,大力推动光伏（photovoltaic,PV）、风电等可再生能源的建设与利用,是推动能源结构转型、实现“30·60”目标的根本途径。但伴随新能源的并网,其随机性与间歇性也给电网的安全稳定运行带来了巨大挑战,电网需要更多的平衡资源。智能电网的建设推动了电网与用户在电力流、信息流和业务流的双向互动,促进了用户对需求侧资源的管理。家庭住宅和商业楼宇作为重要的需求侧资源,通过对家庭住宅、商业楼宇进行能量管理策略和需求响应方案的研究,有利于促进新能源的消纳、提高节能水平、降低用户的用能成本、保障电网的安全稳定运行。本文首先基于用户用电设备的负荷特性,将用户侧用电设备分为负荷不可转移且不灵活、负荷不可转移但灵活、负荷可转移但不灵活和负荷可转移且灵活这四类,再通过对其进行经济性、舒适性、技术性分析,从而判断该类用户、该类负荷是否具备需求响应能力。分析得出,家庭用户和商业用户的用电负荷更适合进行需求响应,因此,本文以家庭用户和商业楼宇作为研究对象,负荷可转移且灵活类负荷是最具备需求响应潜力的负荷,且相较于其它负荷更为复杂,因此本文选取了三个最为典型的负荷可转移且灵活类用电设备,分别为空调、电化学储能和电动汽车,并对其进行了详细的物理建模。对于用户侧的供电设备,本文以分布式光伏为例,并提出了基于KNN-GA-BP算法的PV发电功率预测和求解流程。其次,提出了用户参与需求响应的能量管理优化控制策略。在优化控制策略提出前,先进行了需求响应的介绍和电价的选择,本文选择实时电价作为引导用户进行需求响应的方式。接着,分别制定了负荷可转移但不灵活类负荷优化控制策略、空调负荷的优化控制策略和含PV的储能系统和电动汽车联合优化控制策略,并基于此提出了经济性目标、满意度目标和稳定性目标,约束条件包括功率平衡约束、空调运行约束、电化学储能和电动汽车的相关约束。最后,根据本文所构建的多目标优化问题,提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ优化算法和求解流程。最后,通过对家庭用户和商业楼宇参与需求响应的能量管理优化进行仿真分析,验证了本文所提的能量管理优化控制策略、所构建模型和所提出的优化算法的有效性。对于家庭用户,分别对负荷可转移但不灵活类用电负荷、空调负荷进行仿真分析,对于光伏、电化学储能和电动汽车的优化控制,又再次细分了4个情景进行仿真分析。对于商业楼宇,分别对空调负荷和电动汽车在商业楼宇的V2H模型进行了仿真分析。仿真结果表明,本文所提的能量管理优化策略在降低用户用电成本的同时用户能够获得较高的用电满意度,且能够降低用电负荷的波动,本文所提出的基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ算法相较于NSGA-Ⅱ和粒子群优化算法也具有一定优势。本文的创新点如下:（1）提出了含光伏的储能系统和电动汽车联合优化控制策略,其中电动汽车分为普通充电场景和与建筑的能量交互场景;（2）构建了包括用户用电成本、用电满意度和电网稳定性的用电设备优化调度模型;（3）提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标优化求解方法与流程。