随着互联网的高速发展,多媒体信息的急剧增加,人们迫切希望能够快速高效地获取所需要的多媒体信息。有效地组织、管理和检索大规模的多媒体信息成为迫切需要解决的问题,其中对于图像信息的检索则是人们最为关注的焦点。 现有的图像检索系统大多只提供了基于图像的描述关键字的检索,却忽略了另一个重要的信息来源——图像的内容。基于内容的图像检索技术是当今多媒体技术一个研究热点,国内外的许多研究机构都在从事这方面的研究并取得了一定的研究成果。所谓基于内容的图像检索,是指根据图像中物体(或区域)的颜色、形状、纹理等特征以及这些特征的组合来查询图像。 在基于内容的图像检索中,颜色是图像非常重要的视觉特征,是图像内容组成的基本要素,是人识别图像的主要感知特性之一,因而利用颜色特征进行图像检索技术受到重视,并最早得到应用。有代表性的基于颜色特征的图像检索算法有:直方图法、参考颜色表法、主色调法等。利用颜色特征的图像检索技术目前还基本处于研究阶段,其中还有许多关键的技术问题需要解决,主要涉及:颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量。 本文将重点研究基于颜色直方图的图像检索技术。由于传统的基于颜色直方图的检索方法不能很好的表达图像的颜色位置信息,导致检索效率并不是很高。本文对基于颜色直方图特征的图像检索算法做了改进,文中提出了利用图像分块的思想结合广义直方图来形成图像的主色矩阵作为图像的检索特征。把图像和它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为广义图像,广义图像的直方图称之为广义直方图。这种改进的方法采用符合人类视觉特性的HSV颜色空间来表示图像的颜色特性,借鉴传统直方图方法的检索原理,根据图像分块后结合广义直方图所形成的主色矩阵作为特征进行检索,用户可以通过示例方式来表示查询的视觉要求。 实验结果表明,此方法非常有效,与传统直方图方法相比,较大的提高了检索准确度。