伴随着用户对移动业务需求的增长,移动通信技术也在迅猛发展,而移动数据流量的激增造成的频谱短缺以及能量消耗问题同样引起了国际通信领域的广泛关注。多输入多输出(MIMO)技术因其能够在不增加带宽的情况下成倍增加系统的容量,成为第四代移动通信(IMT-Advanced)的关键技术之一,而由MIMO技术演进而成的大规模MIMO技术也表现出巨大的潜力,成为下一代移动通信的关键技术。但是MIMO技术的一个应用难点是其检测的复杂度极高,难以在硬件中实现,尤其对于多根发送天线和高阶调制的情形。本文重点针对MIMO检测技术进行讨论,旨在确定一种兼具良好性能和低复杂度的算法并在8发8收的IMT-Advanced TDD试验验证平台上进行链路级仿真,同时实现硬件设计。与此同时,为配合课题组进行大规模MIMO技术技术的验证,本文还对IMT-Advanced TDD试验验证平台的应用场景进行了扩展,将8发8收的单用户的场景转换为大规模MIMO技术的应用场景,并对其检测技术硬件实现中难度最大且占用资源最多的高维度矩阵求逆部分进行了讨论。本文对IMT-Advanced TDD试验验证平台进行了关于系统参数、帧结构设计以及数据处理流程的介绍,提出了 MIMO检测模块是平台中的重要环节,然后对线性检测算法和串行干扰消除算法进行介绍和性能对比,最终确定使用基于QR分解的部分排序串行干扰消除算法并进行硬件流水线设计。同时重点讨论了大规模MIMO硬件实现中高维度矩阵求逆的处理,引入适用于硬件实现的迭代算法,对SOR迭代法和实现参数优化的共轭梯度算法与现有的k阶Neumann级数法和Cholesky分解法进行了链路仿真和性能对比,旨在为硬件实现提供实际参考意义。