【摘 要】
:
图的对称性是代数图论领域的重要研究课题并且得到了广泛的研究.本文主要围绕几类高对称性图如点传递图,凯莱图和广义凯莱图开展研究工作.如果一个图的全自同构群在其顶点集合上作用传递,则称该图为点传递图.如果一个图有一个同构于群H且在其顶点集合上作用正则的自同构群,则称这个图为H上的凯莱图.凯莱图是一类十分重要的点传递图.作为凯莱图的推广,1992年,Maru?ic等引入了所谓的广义凯莱图.设G为有限群,
论文部分内容阅读
图的对称性是代数图论领域的重要研究课题并且得到了广泛的研究.本文主要围绕几类高对称性图如点传递图,凯莱图和广义凯莱图开展研究工作.如果一个图的全自同构群在其顶点集合上作用传递,则称该图为点传递图.如果一个图有一个同构于群H且在其顶点集合上作用正则的自同构群,则称这个图为H上的凯莱图.凯莱图是一类十分重要的点传递图.作为凯莱图的推广,1992年,Maru?ic等引入了所谓的广义凯莱图.设G为有限群,S为G的非空子集,α为G的一个阶至多为2的自同构,广义凯莱图是一个以群G为顶点集合的图,其任意两个顶点f,g相邻当且仅当α(f-1)g∈S.显然,凯莱图均为广义凯莱图.但反之不成立.并且Maru?ic等指出Petersen图的线图是一个点传递非凯莱的广义凯莱图.然而,是否存在点传递非凯莱的广义凯莱图的无限类一直是一个公开问题.直到2015年,Hujdurovic等首次构造了 4a(a为奇数)阶循环群上的两个5度点传递但非凯莱的广义凯莱图的无限类,从而肯定回答了该问题.本文研究了循环群上的广义凯莱图.我们首先研究了素数幂阶循环群上的广义凯莱图的点传递性及凯莱性,证明奇素数幂阶广义凯莱图均为凯莱图.其次,我们给出了 4a(a为奇数)阶循环群上的度数不超过5的点传递但非凯莱的广义凯莱图的完全分类.本文组织结构如下:第1章是引言部分,介绍了本文的研究背景、研究问题及主要研究结果.第2章为预备知识,介绍了本文涉及到的群论和图论中的相关概念和结果.第3章首先对奇素数方幂阶循环群上的广义凯莱图进行讨论.其次,对2的方幂阶循环上的关于一个特定2阶自同构的四度广义凯莱图进行了分类.第4章对4a(a为奇数)阶循环上三度、四度的广义凯莱图进行讨论和分类.第5章对4a(a为奇数)阶循环上五度点传递非凯莱的广义凯莱图进行分类.
其他文献
现在的许多体育运动队和运动学校希望能够找到一种更好的方式来提高教练员的教学效果和运动员的专业技术水平,把运动员的日常技术训练记录下来,以便教练员在训练之后或在比赛之后对运动员的表现和技术动作规范程度进行回放和讲解。在教练员对运动员进行指导时,运动员可以更直观的看到自己的表现,给自己日后训练的改进方向提供参考,教练员也可以参照视频数据的对比制定相关的训练计划。本人参与了项目需求考察,系统需求分解,系
随着国家的城市化进程不断深化,城市中的人口越来越多,地铁逐渐成为承载城市公共交通压力的主要运输载体。地铁站内客流量大、人口密集,乘客安全问题成为地铁运营管理的首要压力。传统的地铁站内安全运营管理主要依靠人力对监控视频进行监视、分析,检测效果差强人意。随着技术的进步和发展,视频检测领域涌现出大量优秀的算法,可以辅助地铁工作人员更好地进行安全保障工作。基于地铁站内的安全运营需求和目标检测算法飞速发展的
智能实体沙盘现在被广泛应用在众多领域,可以从多种角度向观看者展示声音与画面信息,使其有很好的观看体验。但是如今的智能实体沙盘依旧存在着一些不足之处,比如控制手段单一,基本上都是使用按钮或触屏来控制,依旧存在着进一步优化的空间。为了解决这一问题,本文为智能实体沙盘增加了控制手段,使用关键词识别方法来进行沙盘演示控制。本系统设想工作在军事讲解领域,不能连接外部网络,需要在本地进行关键词识别,并且要求有
在商业快速发展和竞争日益加剧的今天,捆绑销售作为一种有效的促销手段,已经得到了企业和学术界的广泛认可。在实际应用中,捆绑销售的形式十分多样,例如,从价格角度可以分为降价捆绑销售和加价捆绑销售,从组件产品角度可以分为互补品捆绑销售、产品与服务捆绑销售、若干件同种产品成捆出售等。根据是否单独出售组件产品,零售商的捆绑销售策略可以分为纯捆绑销售和混合捆绑销售。本文聚焦于同种产品的降价捆绑销售,研究零售商
在信息急速增长的时代,企业已经认识到知识作为无形的资产正发挥着极大的作用。知识作为一种宝贵的资源,不仅是对企业的某一部门或某个环节发挥作用,更是贯穿企业管理的全过程,包括新人入职培训、业务熟悉、课程学习、技术分享等。除了知识整合、共享流转,怎样高效快速地获取有价值的资源也愈发被关注,现有企业知识库虽然能将资源集中管理、提供检索功能,但是缺乏资源的语义抽取和语义关联。如果员工想学习当前知识点的相关资
近几年集成电路产业得到了飞速的发展,人工智能技术也脱颖而出,智能家居、智能办公得到了越来越多的关注和使用。但是要实现更高效、更人性化的人工智能,需要的不仅仅是架构、算法,还有这些架构、算法得以运行的载体,即人工智能(Artificial Intelligence,AI)芯片。随着AI芯片的复杂度的加大,芯片验证的难度也在不断地提高,同时人们对产品及其电路的质量意识越来越强,验证已经成为不可或缺的一
我国城市轨道交通行业在近十年来发展迅速,城市人口也在不断的增加,作为承担着超过半数客运流量的地铁,其在建设、运营和维护方面也迎来了新的挑战与机遇。据相关文献研究,地铁供电能力不足的主要表现有多车起动电流过大导致直流开关跳闸,轨电位异常升高导致轨电位限制装置频繁投切等。因此,系统完善地建立地铁供电能力评估体系,对于地铁牵引供电系统的安全稳定运行具有重要的现实意义。本文从供电能力仿真的关键影响因素出发
推荐系统通过分析用户对物品的历史行为来为用户推荐其可能感兴趣的物品。在实际场景中,用户对物品的历史行为信息往往是十分稀疏的,这会严重制约推荐系统性能。为了提升推荐系统的性能,现有的很多研究将物品的评论文本、图片等各种边信息加入到推荐系统中辅助推荐,取得了一定的效果。然而,现有的解决方法大多关注单一边信息,甚少有同时利用多种边信息的整体解决方案。事实上,同时利用多种边信息可以更加全面地表示用户偏好和
随着城市的快速发展,城市内地面交通出现拥挤的概率也越来越高,同时地上空间上的交通路线的拓展也面临着用地紧张的问题。开发利用地下空间为解决市内地面交通拥挤问题提供了新思路,开发方式主要包括建设地铁和地下高速公路。环境条件复杂、施工安全要求高、工程的变形控制要求严格是地下空间开发利用工程面临的重大挑战。因此,依托北运河节点穿河明挖深基坑工程,通过基坑现场监测数据分析和基坑数值模拟计算分析两种方法研究了
高速列车进站停车是列车自动驾驶系统(Automatic train operation,ATO)的一个重要功能,该功能需要在保证乘客舒适性的同时实现精确的对标停车。针对高速列车自动驾驶系统的精确进站停车问题,本文重点分析高速列车司机在制动停车过程中的认知处理过程,提出了一种基于认知结构的对标停车控制算法。论文的主要工作以及研究成果如下:(1)构建了高速列车司机的认知过程模型。对高速列车司机进行了认