当今，签名已成为世界上被广泛接受的个人身份辨识方法之一。自动签名鉴定系统的研究依据数据获取方式的不同，分为联机签名鉴定和脱机签名鉴定。迄今为止，对于联机签名鉴定方面的研究较多、相对于脱机鉴定也较为成熟，目前发达国家应用的签名自动鉴定仪器一般也用于联机鉴定。同时脱机方面的研究也开展广泛，尽管脱机方面的研究也取得了一定的进展，它仍旧是笔迹鉴定领域中一个十分困难的问题，目前仍然不能达到实用的阶段。签名的动态特征所具有的鉴定意义已被鉴定专家们所公认，然而脱机签名鉴定系统中缺少的正是动态特征信息。中国刑警学院的笔迹鉴定专家经过研究发现，签名静态特征信息与动态特征信息之间是存在一定联系的，若是通过深入研究将两者之间的规律找到，在脱机签名鉴定时，采取由静态特征信息推导动态特征信息的办法，可以得到更为有意义的签名特征，将使脱机签名鉴定系统的性能得到显著的提升。为发现签名动态信息与静态信息之间存在的规律，需要将动态信息与相应的静态信息进行关联，在此过程中出现了将签名通过手写板获取的动态信息与签名扫描图片文件配准的问题。本文通过对相关领域的分析研究，对现有图像配准技术进行了实验，并针对本课题中手写板信息的特殊性提出了简单适用的配准方法，为寻找签名笔迹动态信息与静态信息之间的规律做好了准备工作；本课题还针对签名笔迹动态信息样本的特殊性，提出一种笔划提取的算法，以方便对于笔划宽度的提取工作；在完成笔划提取的基础上又完成了对签名笔迹宽度信息和灰度信息的提取，为进一步的研究提供了签名笔迹静态信息的支持；最终，利用VC++平台中MFC框架完成了这些算法的实现，并制作成软件，目前软件已在中国刑警学院试运行，取得到了满意的运行效果。