电子商务的普及和流行改变了传统企业的商务运行模式,随着Internet和相关Web技术的发展,企业与消费者之间能够容易地进行交互,同时电子商务网站能够保证在规定的时间内完成商务交易。但是电子商务网站并不能够降低用户购买商品时的挑选时间,如果将卖家的商品信息以列表的方式展现在消费者的面前,则可大大加快挑选商品的速度,节约电子商务站点服务器的使用时间,同时也节省消费者的宝贵时间,由此电子商务企业中的推荐服务便应运而生。目前,基于企业与消费者模式的电子商务服务形式正由手工浏览商品信息阶段转变为电子商务站点根据卖家信誉主动提供商品信息的阶段。电子商务企业中的在线信誉管理系统在很好地解决卖家信誉评定的同时,也为个性化的推荐服务提供了更为广阔的发展空间。本文将在线信誉数据与商品信息相结合,以在线信誉管理系统为依托,讨论了电子商务环境下的个性化推荐服务。本文从实证研究的角度给出了个性化推荐服务建设的清晰思路,总结了现有电子商务网站的个性化推荐服务的内容,并以淘宝网为例,通过数据分析,给出了结合在线信誉管理系统中信誉数据的个性化推荐服务策略,并将信誉度、发货速度、卖家所在地、价格、邮费、服务态度等因素考虑在内,利用关联规则计算出个性化推荐服务方式,使新的个性化推荐服务在推荐商品时比现有的推荐服务更加准确合理,目前,国内外学者对个性化推荐功能及服务的研究还不够深入和系统,而该领域又是一个跨多学科的研究领域,涉及计算机技术、数据库技术、现代管理学等学科,相信这方面的研究将为传统的经济学与管理学理论在解释电子商务理论方面存在的滞后性提供建议并丰富其理论内容。本论文进一步完善了网络个性化推荐服务,提出构建电子商务企业中在线信誉管理系统的推荐服务的若干策略。本论文从管理层面提出了可操作性强的电子商务个性化推荐服务的实现手段、方法与途径,并以国内知名的电子商务购物网站“淘宝网”为例,进行实证分析,以期在实践上为各大电子商务网站的建设提供借鉴与参考。