【摘 要】
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群决策是决策科学的重要研究领域,广泛应用于经济管理、工程规划、投资分析及军事配置等领域；模糊层次分析法是一种处理多目标、多因素决策问题的有效方法.结合模糊层次分析法
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群决策是决策科学的重要研究领域,广泛应用于经济管理、工程规划、投资分析及军事配置等领域；模糊层次分析法是一种处理多目标、多因素决策问题的有效方法.结合模糊层次分析法研究群决策问题,有着重要的现实意义和较高的实用价值.在模糊层次分析法群决策中,专家个体对属性或方案的偏好信息常以模糊互补判断矩阵来表示,而模糊互补判断矩阵又由其偏好信息的传递关系,分为乘性模糊互补判断矩阵和加性模糊互补判断矩阵.因加性模糊互补判断矩阵相对乘性模糊互补判断矩阵在检验及调整等方面更加简明、直观,使用更广泛.本文对基于加性模糊互补判断矩阵偏好信息的群决策问题进行研究,主要研究内容及成果概括如下：第一章,简述了加性模糊互补判断矩阵和基于加性模糊互补判断矩阵的群决策问题的研究现状,并提出本文所要研究的内容.第二章,研究模糊互补判断矩阵次序一致性、加性一致性及排序方法等问题,提出模糊互补判断矩阵次序一致性和加性一致性检验新方法,并对现有加性模糊互补判断矩阵排序方法作了评价及应用说明.为本文研究基于加性模糊互补判断矩阵偏好信息的群决策问题提供保障.第三章,介绍加权算术平均算子、有序加权算术平均算子及诱导有序加权算术平均算子三种典型群决策集结算子,并研究它们在加性模糊互补判断矩阵集结中的加性一致保持问题,对诱导有序加权平均算子进行重点分析和拓展.第四章,研究集结判断法(AIJ)和集结排序法(AIP)两种集结方式集结加性模糊互补判断矩阵偏好信息所得排序结果的异同.第五章,在第二章及第三章的研究结果上,提出基于诱导有序加权平均算子集结加性模糊互补判断矩阵偏好信息的群决策模型,并提供实例验证.
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