随着工业自动化水平的迅速提高,计算机在工业领域的广泛应用,人们对工业自动化的要求越来越高。众所周知,几乎任何一个实际控制系统都不可避免的会发生振动现象,振动产生了噪音,降低了设备的精确性和可靠性,这就要求研究出行之有效的控制方法来尽可能的减小振动现象。在传统控制领域中,PID控制器被广泛采用,它的特点是结构简单,适应性强。但是简单的PID控制往往不能达到令人满意的程度,尤其是对大滞后、慢时变、非线性等复杂系统。而且现在许多工业过程控制系统中,被控对象往往也存在着结构和参数的不确定性、纯滞后或非线性耦合等特性。所以,人们开始探讨用更智能的控制方法来改造传统控制。近几年来,随着非线性干扰观测器技术、传统控制与智能控制相结合技术逐渐成为研究热点。本文主要提出了以下两种控制方案:1、传统控制与智能控制相结合的控制方案:单神经元PI嵌入模糊控制查询表的控制方式。将传统控制与模糊、神经网络控制相结合,有机的弥补了各控制方式在控制方面的不足,以实现控制器性能的改善。2、非线性干扰观测器的控制方案:提供了一种处理未知干扰和非线性系统不确定性的有效方法,其优点是将外部干扰、非线性系统内部的不确定性和建模误差等统一看成系统的干扰,然后应用于干扰观测器进行估计。本文通过对两惯量旋转系统振动抑制方法的研究,完成了PID控制器、单神经元PI模糊控制器、带数字滤波器的单神经元PI模糊控制器和分数阶干扰观测器控制系统的建模、仿真及其振动抑制性能的比较。仿真结果表明上述提出的两种控制方案与传统的PID控制器相比,其快速性和稳定性都大大地得到了改善,其中,第二种控制方案的振动抑制性能为最优。