随着电子技术的快速发展以及数字信息化时代的到来，在影像摄取技术的发展上，如何重现景象原貌，一直和摄影器材发展的核心问题之一。图像信号处理器(ISP, Image Signal Processor)作为相机和摄像系统的核心部分，对从传感器中输出的图像数据进行处理，得到经过复原、增强后的数字图像，使其更加接近现实中人眼所看到的图像。　　人类的眼睛会自动随着光源的改变而做出颜色的修正。但目前的传感器，无法具有如人眼的校正功能。利用摄像器材拍摄目标时，常常会因为投射光源的不同而造成颜色的变化。在高色温光源下，所拍摄的照片将会偏蓝，低色温光源下所拍摄的照片将会偏红，造成色彩失真的严重视觉缺陷。白平衡模块作为ISP中至关重要的一部分，通过去除光源因素对物体颜色的影响，从而将未知光源下的图像转化到经典光源下，还原物体本身的色彩。　　本文主要内容为对白平衡算法的研究和改进。论文阐述了图像白平衡的理论基础，包括:白平衡的概念、原理，颜色恒常，色温和光源转换理论。在此基础上，比较详尽的介绍了现有的一些自动白平衡算法。　　论文接着针对现有算法存在的缺陷，提出并实现了一种改进的基于人脸检测的白平衡的算法。该算法首先截取图中人脸区域，然后通过直方图中的概率信息选取肤色区域，在肤色范围内遍历校正图像，最后结合灰色世界法选取校正因子。实验结果表明这种算法取得了较理想的效果。