本文对相控阵雷达资源自适应调度问题进行了比较系统、深入的研究，主要工作如下： 1、简要介绍了当前国内外机载预警相控阵雷达的发展现状以及它的基本工作方式，并结合相控阵雷达的特点阐述了其资源自适应调度的基本思路。 2、设计并分析了相控阵雷达资源管理模块，给出了相控阵雷达调度系统的基本结构。 3、分析比较了目前常用的目标优先级的确定方法，并将神经网络应用于目标优先级的确定之中，取得了较好的结果。 4、深入研究了关于波形、波束、采样周期等资源的调度算法，分析比较了各个算法的优、缺点，并在此基础上进行了改进。 5、分析了交互式多模型算法的特点，并将其应用于相控阵雷达资源自适应调度，取得了较为满意的结果。 6、提出了一种相控阵雷达目标跟踪系统性能评估指标体系，给出了自适应采样周期下的指标评估公式，Monte-Carlo仿真统计结果表明了其可行性。