生产批量问题是制造企业生产和管理的重要问题.如何降低生产经营成本,减少库存占用资金,加快资金周转一直都是库存控制研究的热点.通常的做法是应用传统的经济订货批量(Economic Order Quantity, EOQ)或经济生产批量(Economic Production Quantity, EPQ)模型分别确定各种原材料采购批量和各种产品生产批量.由于传统库存控制模型中的许多假设条件不符合生产实际,因此计算出的经济批量往往比较大,生产(或订货)时需要投入较多的资金,造成资金积压,不利于资金周转.本文在考虑更一般的实际生产条件下,扩展了传统的EOQ模型和EPQ模型,使得传统的库存控制模型更加接近库存管理实际.首先基于经典的EPQ模型,在同时允许延期付款和允许缺货条件下,我们提出了一个实用库存模型,得到了每生产周期内的最优补货批量.假设退化生产系统从控制状态到不可控制状态的退化分布服从一般分布,我们提出了一个新的产成品检验策略,并给出了最优生产周期及检验策略的性质.我们还在产品的售后免费维修策略下,讨论了一个两个生产状态(可控制状态和不可控制状态)及一个故障状态下不可靠生产系统的最优定期生产策略.得到了每生产周期内最优批量的期望值,并给出了最优定期生产时间的性质.然后,我们以在流程工业生产系统中具有更直接物理意义的连续流生产模型来描述所研究的对象,把流程工业的一条生产线系统看作一台不可靠机器来研究,扩展了经典的流率控制模型.在分别将机器修复率纳入为控制变量及考虑产品的库存损耗的情况下,研究了多故障模式多产品类型的柔性制造系统的最优生产控制策略,并得出最优控制策略仍可描述为阈值控制策略.在考虑机器老化及预防维修情况下,假设机器老化对其故障率有影响的基础上,我们研究了切换并不太频繁的非完全柔性不可靠生产系统的检修计划与生产控制问题.