全球经济一体化和世界贸易的发展,在显著提高我国对外开放水平的同时，也给我国的产业发展带来了巨大的冲击，频繁发生的贸易摩擦现象充分证实了这一现实状况。这些针对中国的贸易摩擦已对我国出口造成重创，尤其是作为支撑我国经济结构转型重要力量的战略性新兴产业，遭受的损失更为严重。与此同时，尽管国内外对贸易摩擦、战略性新兴产业和预警机制的研究成果很丰硕，但是将新兴产业、贸易摩擦和预警这三者相结合的研究还很少。因此，对我国战略性新兴产业贸易摩擦问题进行研究，能够丰富相关研究理论，并促进我国战略性新兴产业健康向上发展。　　本文在梳理相关概念及贸易摩擦预警理论等研究基础之上，将警兆信号法与人工神经网络相结合，提出了我国战略性新兴产业贸易摩擦预警的思路及主要方法，并分析了贸易摩擦预警系统的基本要求。随后，通过大量国内外相关文献的阅读并结合战略性新兴产业的发展现状，从宏观经济、国际竞争力、双边贸易和国际市场环境这四个方面，构建了我国战略性新兴产业贸易摩擦预警指标体系。接着依照“确定警情指标-选择警兆指标-人工神经网络预测警兆指标-确定各指标的权值-划分警界-确定警度及预报警情”的预警流程,建立我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统。再以中对美光伏产业的出口为例对已经建立好的我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统进行实证研究并进行预警效果检验。　　预警的结果表明本文建立的我国战略性新兴产业贸易摩擦预警系统是有一定的实际意义的，通过将产业的相关数据输入至预警系统中可以预测警情未来的发展趋势，并根据得到的警情状况针对性地提出促进产业健康发展的对策建议，更好地实现预警的功能,对贸易摩擦预警系统的进一步完善具有很大的参考意义。