GIS空间分析技术在疾病空间异质性分布中的应用研究——以广西原发性肝癌为例

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[目的] 以广西原发性肝癌为例,探讨疾病空间数据在流行病学研究中的意义,以及疾病空间数据的分析方法;研究疾病空间数据特性和GIS空间分析技术在疾病空间异质性研究中的应用价值和意义,为空间分析技术在流行病学中的应用提供科学参考。 [方法] 收集经病理确诊的广西原发性肝癌病例资料,应用地理信息系统空间分析方法,对广西肝癌发病资料的空间分布特点进行统计量化;对疾病变异函数、空间自相关、空间扫描统计、空间插值等空间统计方法在肝癌空间分布趋势描述、发病“热点、冷点”区域探测、风险评估等方面的应用进行探索性分析和比较。 [结果] 1.变异函数拟合:块金值C0为0.125、基台值C1+C0为1.276、块金基台比C0/C1+C0为0.098,由空间自相关引起的空间异质性程度为90.2%;自相关程a为2.623、实际距离为275km,广西肝癌发病率存在空间自相关的最大空间范围约为275km;拟合优度R2为0.914,模型拟合好。 2.kriging插值分析:插值图显示肝癌高发区聚集在桂西南及桂南沿海地区,低发区聚集在桂北和桂西北地区;插值效果评价指标分别为:估计偏差均数(M-PE)为0.0001649、估计偏差标准化均数(MS-PE)为0.001128、估计偏差标化均方根(RMSS-PE)为0.9822、估计偏差均方根(RMS-PE)为0.2754、估计偏差平均标准误(ASE-PE)为0.2815,这说明本次Kriging插值是无偏、最优插值。 3.空间自相关分析:全域MoransI系数为0.5569,全域G系数为0.75,P<0.001,两者说明肝癌发病率存在高值聚集性;局域型Gi系数的Z分检验结果中,Z(Gi)>1.96的区域主要是桂西南地区,该地区是高发病率聚集区;Z(Gi)<-1.96的区域分布在桂北地区,该地区是低发病率聚集区。 4.空间扫描统计分析:LLR=997.661、P=0.001、RR=4.918,该高发病率聚集区中心位于在东经107.81520、北纬22.56770的扶绥县内,其半径为78.53km;共覆盖崇左市、南宁市、扶绥县、隆安县、武鸣县、平果县、大新县和天等县八个市县。 [结论] 空间统计分析是GIS的主要功能之一,能充分挖掘和利用疾病空间信息,在疾病空间异质性研究中具有独特的优势:可对聚集性进行精确定位、统计量化聚集性强度、区域风险评估、空间关联模式识别等,这为进一步用空间自回归分析查找疾病聚集性的影响因素奠定基础,也为疾病的区域性综合防控措施的实施提供科学依据。本研究以广西原发肝癌为例,应用GIS空间分析技术,展示了广西肝癌俯视地理分布图;并明确了以扶绥为中心的广西肝癌高发聚集区半径为78.53公里,桂北地区可能是肝癌低发聚集区。广西肝癌的聚集性主要由疾病的空间自相关性所致,这为下一步病因探讨提供了参考信息。同时比较了几种空间统计方法在肝癌空间分布研究中的意义,并探讨了适用于肝癌GIS空间分析的测量指标。
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