停车设施是城市交通基础设施的重要组成部分之一。国内从上个世纪九十年代以来才开始重视停车设施的规划和建设,目前,我国大中型城市都存在停车难的问题,如停车设施总量严重不足,各种停车设施比例失衡,规划布局和设置不合理使得使用效率低,路边随意停车现象严重等。这些停车问题有停车政策和停车管理方面的原因,但缺少科学与长远规划是主要的原因之一。目前停车供需矛盾日益突出,在加速城市停车设施建设的情况下,对城市停车设施进行科学规划及选址方法的研究已成为城市发展规划中的重要课题之一。在国内的土地紧缺区立体停车库使用的案例中,普遍存在的问题是使用效率都比较低,除了立体车库本身的技术原因和管理措施的不合理之外,其另一个主要的原因是缺少对立体停车库规模和选址的科学规划理论与方法。为了解决城市发展过程中出现的“停车难”问题,本文在研究了国内外大量城市停车设施规划建设的基础上,重点对城市“停车难”产生的原因,停车需求的特征进行了详细的分析对比,针对各种停车需求预测模型的特点和适用条件,用停车需求预测模型对兰州市的停车需求进行了预测计算。论文在研究了停车设施选址规划的概率分布模型、停车需求的最大熵模型和多目标对比系数模型的基础上,建立了在土地紧缺的城市商务中心区立体车库的多目标优化选址模型。重点考虑了在空间资源严格受限的情况下,满足停车者对步行距离能接受的最大限度,使一个区域内对停车泊位数的需求得到最大满足。在求解多目标优化的过程中应用启发式算法中的遗传蚁群算法对建立的优化模型进行求解,研究了遗传蚁群算法中参数的设定对算法的积极作用,针对立体车库在空间限制下选址的问题,对算法进行了适当改进,设定了算法中参数的取值范围和信息素的更新机制。最后以兰州市为实例,分析了兰州市城区停车设施供需现状和存在的问题,并根据城市总体规划布局,应用兰州市现有的调查统计具体数据,预测了兰州市五年内的停车需求和分布,对问题突出的城关区商务中心段做了详细的案例计算。论文的研究成果为兰州市停车规划方案的制定及今后一定时间内的停车场建设和管理提供参考。