近年来,随着人类社会信息化进程的加快,语音压缩编码技术得到了迅猛发展,在综合业务数字通信网、卫星通信、移动通信、IP电话通信、微波接力通信和信息高速公路中得到了广泛的应用.该文重点研究语音声码器SMV(Selectable Mode Vocoder)及其应用,做了如下几方面的研究工作:2.较全面的分析了语音编码的基本原理.介绍了语音编码的三种基本方法:波形编码、参数编码和混合编码.讨论了评价语音编码性能的四个要素:编码质量、编码速率、编解码的复杂度和编解码的延迟.对语音压缩编码中的常用技术,如线性预测(长时预测和短时预测)、合成分析法等进行了分析.为下一步的研究工作做好了理论准备.2.重点介绍了SMV声码器算法.SMV算法具有多模式多码率的优点,是3G移动通信的变速率语音编码器选项之一.详细分析了预处理、线性预测分析、码率决策、基音检测、LSP系数的量化和内插、激励编码(冲激响应和目标信号计算、自适应码本搜索、固定码本的结构和搜索以及码本增普的量化)及解码过程.搭建仿真平台,进行仿真编程.3.基于实用化,降低码率和进一步提高语音质量的考虑,对SMV算法中的模式/码率、帧长、采样率进行改进.首先简化了SMV的模式/码率,降低了解码程序的复杂度,从而有利于在终端的实现和降低成本;然后在编码的帧长方面,在语音短时时平稳性范围内适量加大编码帧的长度,从而降低了编码码率;最后把采关频率从8000hz提高到11025hz,丰富了高频成分,提高了语音质量.在原来的仿真平台上,对SMV编解码改动的算法进行编程仿真.由仿真结果,对改变前后的语音质量和码率进行分析和比较,并得到相应结论.4.介绍SMV解码程序的DSP实时实现.介绍PATHUS DSP2410实时实现SMV语音编码器解码端的设计方案.总结编写SMV解码定点C语言仿真程序以及PATHUS DSP2410芯片汇编语言优化代码的经验.