论文以汉语文法分析为应用背景，采用专家系统的体系结构，构造了一种基于神经网络的汉语文法分析系统，其核心是构造存储和管理文法知识的知识库和具有语言专家智能行为和文法分析能力的推理机。 论文取得了以下研究成果： 1．提出了一种基于神经网络的汉语文法分析专家系统。论文给出了系统的总体结构，详细介绍了该系统的各结构模块及其功能。并分析了将专家系统与神经网络相结合的智能化系统用于汉语文法分析的可行性。 2．论文根据现代汉语语法简表提炼出文法知识和语法规则，并对产生式知识表达方法进行了系统的分析。为了便于知识的管理和利用神经网络存储知识，将产生式表达的语法规则进行标准化处理，即使之二元化。 3．根据知识描述的特点，提出了采用人工神经网络存储文法分析知识并构造知识库的方法。训练样本来源于根据现代汉语语法简表总结的汉语文法知识的规则库，经训练后的神经网络的连接权值和阈值矩阵即为神经网络专家系统的知识库。 4．根据文法规则的特点，分析了与／或树的搜索策略，推理机制采用了与／或树深度优先搜索策略和自顶向下的推理策略，并提出了相应的文法分析推理算法。其特色是专家系统与神经网络有机结合，从不同的层次进行知识推理，并以神经网络来完成自学习功能，提高了文法分析的效率。 5．在实验部分，对BP网络的知识存储能力进行了研究。对不同的BP网络模型的知识存储能力进行了比较分析，确定了最优的即网络模型。在系统实现部分，运用VC++进行了系统程序和界面的设计。推理机制采用了两个BP神经网络同时进行推理的方法。系统运行结果表明，该系 北京工业大学工学硕士学位论文 统能够快速的记忆和存储知识，进行有效的文法推理。 6．论文研究了汉语文法分析中采用启发式搜索的方法，通过启发函数值的 性质引入了“概率语法”的概念，推导了概率语法中文法分析的方法及 相关性质。论文针对文法分析中的知识扩充问题，提出了确定编码的论 域和采用多个神经网络同时进行推理的方法。并进一步分析了模糊系统 和神经网络的相似之处，提出了进一步改进的方法。 7、论文设计、实现的汉语文法分析系统在运行中取得了较理想的效果，其 研究成果对汉语文法分析方法的研究具有参考价值。