当前我国电子商务发展迅速,自2013年起已经连续五年稳居全球第一大网络零售市场,网络零售成为电子商务中重要的组成部分,而网络零售B2C电子商务平台已经逐渐成为消费者网络购物的主要方式。电子商务商家信用是商家传递商品和服务质量的重要信号,商家信用是影响消费者网络购物决策的主要因素之一。电子商务交易中商家和消费者之间存在着信息不对称,商家掌握商品等信息相对较多是信息优势方,消费者掌握商品等信息相对较少是信息劣势方,同时电子商务交易领域当中存在着刷单、炒信、虚假评价等违法违规现象,使得电子商务交易中的失信问题仍然比较突出。电子商务信用最大的问题就是失信,产生信用风险,造成信用危机,这已经成为当前电子商务信用研究和应用实践中最突出的问题,严重阻碍了电子商务的发展。电子商务交易中商家失信行为对电子商务交易影响比较大,为了解决电子商务交易中的信用问题,有必要对电子商务商家信用机制及其相关问题进行分析与研究。为了解决电子商务交易中的信用问题,本研究首先对电子商务信用问题进行经济学分析,找出电子商务交易当中存在失信行为、产生信用风险的原因以及减少失信行为降低信用风险的措施。接着分析了电子商务信用风险的动态演化过程,发现解决电子商务交易信用问题的关键在于解决商家的信用问题。其次为了解决商家信用评价数据来源单一的问题,构建了基于社交网络的电子商务商家信用评价指标体系对商家信用进行更加全面的评价。然后为了解决电子商务平台中反映商家信用水平评价数据的真实性和可靠性问题,构建了基于区块链的去中心化分布式电子商务商家信用评价模型并进行了应用分析。最后分析了我国电子商务信用治理的现状,总结了电子商务信用治理的方式,为我国电子商务信用治理提出了自己的意见和建议。本研究的主要工作包括以下四个方面:1.电子商务信用风险分析。利用信息不对称理论,交易成本理论和博弈论分析了电子商务交易当中存在失信行为、产生信用风险的原因,提出减少失信行为降低信用风险的措施。利用演化博弈理论构建了电子商务消费者群体与商家群体、商家群体与监管方群体的演化博弈模型,分析电子商务交易当中消费者、商家和监管方策略行为的动态演化过程以及电子商务信用风险的动态演化过程,通过分析发现解决电子商务交易当中的信用问题,减少电子商务信用风险的关键在于解决商家的信用问题,减少商家的失信行为。2.基于社交网络的电子商务商家信用评价分析。电子商务商家信用评价机制反映了商家的信用状况,减少了电子商务交易中的信息不对称,在一定程度上约束了商家的失信行为,降低了电子商务交易信用风险。但是现有电子商务平台商家信用评价机制主要还是利用来自于电子商务交易平台自身的相关指标数据来构建电子商务商家信用评价指标体系对商家信用进行评价,商家信用评价数据来源单一而且还存在着刷单、炒信等违法违规现象,不能全面和客观的反映商家信用水平。针对商家信用数据来源单一的问题,利用社会资本理论将电子商务商家的社会资本应用于商家的信用评价当中,将商家社交网络影响力作为商家的社会资本纳入到电子商务商家信用评价机制当中,构建基于社交网络的电子商务商家信用评价指标体系。采集电子商务商家信用评价指标数据,并对相关指标数据进行处理,建立基于社交网络的电子商务商家信用评价模型,并利用处理过的指标数据对商家信用评价模型进行实证分析,从而对商家信用进行更加全面的评价。3.基于区块链的电子商务商家信用评价模型。针对电子商务交易领域当中存在刷单、炒信、虚假评价等违法违规现象很难确保电子商务平台中反映商家信用水平的评价数据的真实性和可靠性问题,利用区块链技术的特点提出构建基于区块链的去中心化分布式电子商务商家信用评价模型,并分析了该模型在电子商务交易评价中的具体应用,为解决传统电子商务模式中电子商务交易评价数据可能被伪造和篡改的问题提供了思路和方法。4.电子商务信用治理的思路。分析了我们国家电子商务信用治理的现状,根据已有的电子商务信用治理方式结合本研究结论,提出了我们国家电子商务信用治理的具体措施,推动我国电子商务信用体系建设,改善电子商务交易信用状况,从而推动我国电子商务又好又快地发展。本研究利用社会资本理论构建基于社交网络的电子商务商家信用评价指标体系和电子商务商家信用评价模型,可以对商家信用进行更加全面的评价,丰富了社会资本理论和社交网络在信用评价领域当中的研究与应用,拓展了社会资本和电子商务商家信用评价的研究范畴。基于区块链的电子商务商家信用评价模型为解决电子商务交易领域当中刷单、炒信、虚假评价等违法违规问题提供了信思路和新方法,丰富了区块链技术的应用场景,推动了区块链等新技术在电子商务领域中的应用。相关研究可以为我国电子商务信用治理提供理论依据,从而推动我国电子商务又好又快地发展。