近年来，发生在公共场所的犯罪案件越来越多，如杀人、抢劫、盗窃等，由于公共场所人口流动性大，难以寻找目击证人、获取有价值的物证，这给案件侦破带来很大困难。但随着计算机技术的发展，许多城市在安全建设时会在公共场所装置视频监控设备，该设备通常全天工作，能在其拍摄范围内记录人物犯罪过程，因此要充分利用视频监控侦破案件、打击犯罪。但是，由于视频监控拍摄范围、拍摄角度、拍摄距离、拍摄光线等因素影响，视频图像质量参差不齐，常常出现人物模糊、变形等问题，因此需要对人像进行技术处理、真实性鉴定、同一认定。笔者在本文中以传统人像鉴定方法为核心，结合视频监控中人像证据的电子属性予以研究，以期通过以上研究能给视频监控人像鉴定研究带来有益借鉴。本文分为四个部分：第一部分是对视频监控人像鉴定的概述。分别介绍了视频监控人像鉴定所涉概念，在电子证据的框架下分析视频监控人像证据的种类属性，分析了鉴定内容数据化、鉴定内容承载方式多样性、鉴定难度大的特点及对其鉴定的必要性。最后介绍了国内外电子证据鉴定的发展现状，笔者认为我国视频监控人像鉴定虽在制度上和技术上都取得了很大成就，但还却乏相关取证规范、鉴定规范等加以指导和约束。第二部分对视频监控人像鉴定工作遇到的主要困境进行了分析。首先分析了视频监控人像模糊性所致困境，包括焦点模糊、光线模糊、运动模糊、曝光模糊，并总结了常用的技术处理方法。其次分析了视频监控人像之取证困境，包括信号转存、复制转存、拍摄转存三种不合理的提取方法，并提出相对合理的取证方法。最后分析了视频监控系统对人脸跟踪定位的困境，提出由计算机识别和专家鉴定相结合的解决对策。第三部分是对视频监控图像真实性鉴定进行分析。真实性鉴定是进一步展开同一认定的基础，是鉴定结论证明力的保障。文中首先针对监控图像的几种伪造手法提出了利用场景、图像质量、画面变化、时间变化、色温变化、被处理痕、录像格式、景深常识、饱和度与对比度知识等方法进行判断，再例举了我国计算机科学领域提出的利用图像中区域的重复性检测、利用期望最大化算法检测图像真实性的识别方法。第四部分着重分析视频监控人像的同一认定。结合静态人像鉴定理论知识提出了人体头部特征识别、体态特征识别、特殊标记识别、行为特征识别四种方法，并分别对其特征点及鉴定要点进行分析，探讨了在视频监控人像鉴定中的运用方法。