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基于深度学习的人体步态识别技术研究
【摘 要】
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步态特征具有无侵入性,难于隐藏,且无需高分辨率图像的特点,因此受到了广泛的关注。但步态特征作为一种新兴的生物特征,仍有很多问题未被解决,如复杂背景下的识别、视角和衣着的变化影响等。为了让步态识别尽快地应用到实际生活中,本文对步态识别技术展开研究,并在中科院自动化所步态数据库(CASIA-B)进行实验,本文主要工作如下:(1)基于改进的Siamese网络的步态识别研究。由于步态样本的特殊性,本文引入
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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