论文部分内容阅读
随着5G等通信技术的发展以及无人驾驶汽车技术的成熟,人们对车联网的要求已经不能满足于仅仅提供周边车辆的小数据量的安全信息,人们渴望在出行的同时也可以进行交流和娱乐。所以,下一代的车联网将不止可以实现周边车辆间安全信息的交互,而且会是融合车况共享、广告资讯、视频通话、监控传输等宽带多媒体业务的一个宽带车联网络。宽带车载自组织网作为宽带车联网的网络架构之一,具有时延低、组网灵活、技术成熟等优点。本文以宽带车载自组织网为研究背景,针对其网络特点,研究其中主要的两种关键技术——路由协议和MAC层技术,解决宽带多媒体业务在宽带车联网传输丢包率高、可靠性低、吞吐量低等问题。本文在研究车载自组织网的网络架构和应用的基础上,针对传统移动自组织网络路由协议无法适应高移动性、拓扑结构动态变化的网络以及现有路由协议无法满足宽带多媒体业务的用户体验质量(QualityofExperience,QoE)需求的问题进行了深入的研究,以可持续通信、链路稳定为前提,满足宽带业务的QoE要求为目标,提出了一种基于链路稳定度的QoE路由协议(Link Stability QoE Routing,LSQR)。仿真结果表明,该路由协议比DSR和CAVD路由协议获得更低的丢包率以及更好的视频体验质量。其次针对专用短距离通信(Dedicated Shorted Range Communication,DSRC)中MAC层的IEEE 802.11p标准草案中无中心竞争资源的方式随着节点增多碰撞几率随之增加的问题,论文以满足紧急业务的需求为前提,提高平均吞吐量为目标,提出了一种基于簇的TDMA资源分配方案(Cluster-BasedTDMAResource Allocation,CB-TDMA)。仿真结果表明,随着车辆节点数量的增加,该资源分配方案比IEEE 802.11p竞争资源的方式获得更高的平均吞吐量。今后进一步的研究工作一方面可在改进路由协议中针对MAC IEEE 802.1 lp协议进一步改进,使其达到全网最优,另一方面可采用DSRC物理层关键技术,利用Python编程语言对宽带车载自组织网的主要功能模块进行设计与实现,并通过实际场景测试验证了所提方案的可行性以及实现宽带车联网的优化。