【摘 要】
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本论文的主要内容涉及到数字图像压缩编码方法的研究,对基于小波变换的静止图像压缩编码和基于H.261会议电视编码标准的视频图像压缩编码,都作了较为深入的研究和探讨。 第
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本论文的主要内容涉及到数字图像压缩编码方法的研究,对基于小波变换的静止图像压缩编码和基于H.261会议电视编码标准的视频图像压缩编码,都作了较为深入的研究和探讨。 第一章首先介绍了本论文的任务背景,指出当前进行图像压缩的重要性。然后对图像压缩进行了概述,介绍了图像压缩的基本原理、各种图像压缩方法以及如何进行图像质量的评价。最后对本文所作的工作也进行了简要地介绍。 在第二章中,主要介绍了小波分析的原理,通过对傅立叶变换和短时傅立叶变换的讨论,指出小波变换的优越性,并对小波变换的数学基础进行了介绍。然后讨论了多分辨分析的原理,并对快速小波变换—Mallat算法作了简介。基于小波分析的原理,讨论了如何将小波变换用于图像的分解和合成,其中介绍了二维多分辨分析和Mallat算法。最后编程实现了图像的小波分解和合成,并对小波分解后系数的特点作了讨论。 第三章在第二章的基础上,研究如何将矢量量化用于图像小波变换,其中介绍了矢量量化的原理和方法,并重点讨论了矢量量化压缩的关键算法,包括分类矢量量化、结构矩阵、码书设计等,在此基础上提出了一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化图像压缩编码方案和其改进的方案。最后通过编程实现了这两种方案,并对实验结果进行了分析和比较。 第四章主要讨论了会议电视视频压缩编码的方法,首先介绍了会议电视及其国际标准,其中详细介绍了H.261标准,然后基于此标准,提出了相应的帧内压缩算法和帧间压缩算法,并对速率控制和缓存进行了讨论,最终提出了一种视频编码方案。通过编程实验实现了此方案,并分析了实验结果。最后对会议电视的发展进行了展望。
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