现今社会,居民对生鲜农产品的需求量不断增加,冷链物流得到了快速发展。但同时,出现了高能耗和高碳排放量的现象,与现今所提倡的低碳经济相违背。企业在进行物流配送过程中,通过变换配送模式提高经济效益,但与此同时却忽略了环境效益,因此研究冷链物流的低碳配送符合现阶段的低碳发展理念。针对生鲜农产品冷链配送高时效性、低成本、资源信息共享、低碳、绿色化的新需求,本文以生鲜农产品为研究对象,首先提出了一种半开放式多中心联合配送模式,对冷链配送过程中所产生的车辆派遣成本、运输成本、时间惩罚成本、货损成本以及制冷成本进行了分析,并在研究中考虑了碳排放因素,将碳排放成本化,加入到了总成本中;其次,构建了以车辆载重和客户软时间窗为约束条件、以总成本最小为目标的半开放式多中心冷链联合配送路径优化模型;最后本文设计了基于模拟退火算法、人工鱼群算法和基本蚁群算法的改进的混合蚁群算法,对模型进行了求解。结合某市W企业冷链配送实例,采用改进的混合蚁群算法进行求解得出最优的配送方案,并与采用基本蚁群算法得出的原始路径进行对比,验证了改进的混合蚁群算法求解模型的合理性和有效性,并为企业在进行生鲜农产品冷链配送过程中实现低碳、低成本的最优路径配送提供一定的理论依据。