在开放式创新大背景下，创新要素与资本的流动更加频繁，国家、地区、企业或组织的可持续发展必须依靠其创新能力的不断提升。在当前经济全球化趋势下，很难依靠自身能力保障不断的创新，因此需要协同共享、相互促进。创新型产业集群就是在这种前提下出现的产业发展模式，通过协同共享与竞争，提升自身创新能力的同时，增强产业集群整体创新能力。创新型产业集群是产业升级的必经之路，是产业集群的最高形式，为更好的促进创新型产业集群的形成与发展，需要对其特征以及创新能力进行全面的把握与分析。　　对创新型产业集群特征及其创新能力的分析，首先要全面掌握其形成机理等。创新型产业集群是健康的创新型产业集群生态形成的过程，在集群生态中产业集群及生态环境相互作用，推动生态的健康发展，反过来健康的生态又促进集群创新能力的进一步提升，形成一种良性循环。在微观层面，创新型产业集群中实体间创新资源与要素的流动，形成多种创新网络，包括知识流动与学习网络、协同合作网络、区域集聚网络、金融投资网络等，这些网络将集群中实体间的协同与合作表现得淋漓尽致。　　专利数据是技术创新最直接的表现形式，也是研究创新最常用的数据之一。本文以专利为主要数据源，结合部分产业数据，在相关理论阐述的基础上对创新型产业集群特征及创新能力进行量化分析。通过参考前人的研究和相关理论论述，本文构建多项分析、测度指标，包括特征刻画指标、创新能力分析指标等，从产业整体对特征刻画，从核心参与主体层面展开创新能力分析。整个过程将借助知识图谱分析系统，其中对知识图谱实体、关系的抽取以及数据格式的转换采用Python相关算法，而对知识图谱的存储将采用专业的图谱库，即Stardog。最后针对具体创新型产业展开上述研究。　　本文的创新点主要包括:第一，在对创新型产业集群形成机理论述的基础上，构建相应的特征刻画和创新能力分析指标体系;第二，将创新型产业集群的研究与知识图谱技术结合起来，依据集群参与实体之间各种复杂的创新网络关系完成相关知识图谱的构建，通过知识图谱对相关指标进行计算与分析。