考虑了绿色采购的可持续发展可以兼顾当前的经济发展和长远的社会发展的要求。而供应商的选择是实现绿色采购的第一步，也是最关键的一步。因为供应商处于绿色供应链的上游，它在保护环境和实现经济效益方面能通过供应链传递到下游的各个环节。所以，在绿色供应链管理中，建立一套科学有效的供应商评价选择体系和模型，具有重要的理论和实践价值。首先，本文对相关的文献进行整理综述的基础上，充分考虑绿色供应链对供应商提出的新要求，总结归纳出可以影响供应商评价的相关指标因素，构建了绿色采购下的供应商评价指标体系；其次，运用粗糙集和神经网络相结合的组合方法，确定评价指标体系中各指标的权重值：使用粗糙集理论对建立的供应商评价指标体系进行约简，消除了冗余指标；然后将约简后的评价指标数据作为输入变量输入到神经网络中，提高了数据的清晰度，并减小了人工神经网络的运算规模；最后使用人工神经网络进行了供应商的评价与选择，选出合适的供应商。得出合格的供应商后，本文从期权定价的角度出发，在绿色供应链的大背景下，构建了期权定价市场化情况下的买卖双方的供应链协调优化决策模型，运用使供应链内部成员利润最优化的机制对模型进行了分析，计算出使供应链整体利润最优化的供应商和制造商的最优定价策略和最优的采购决策，并通过MATLAB仿真分析对模型的结果进行验证分析。结合具体的实例，对构建的两个模型进行了实证分析，得出了相关结果。