机器人辅助步态训练在重症吉兰—巴雷综合征亚急性期患者中的应用

来源 :天津医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhchg1982
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背景和目的:吉兰-巴雷综合征(GBS)是一种急性周围神经系统的自身免疫性疾病,可以迅速导致运动障碍、感觉障碍、自主神经功能紊乱和呼吸衰竭。GBS在一些病人中可引起严重的持续的功能障碍,可以持续很多年,严重影响日常生活活动和生活质量。大约20.3%和18.0%的患者在4周和6个月的发病期不能独立行走。因此改善和恢复独立行走能力是GBS康复的主要目标之一。对于症状较为严重的GBS患者,使用传统疗法的步态训练由于动力不足和平衡问题,在技术上难以达到理想的效果。机器人辅助步态训练(RAGT)的开发正用于克服这些困难。机器人辅助步态训练已开发了10余年,有许多关于神经系统疾病的研究将机器人辅助步态训练和传统的物理疗法进行了比较。这些研究阐释了机器人辅助步态训练在许多神经系统疾病中的作用,如中风、创伤性脑损伤、脊髓损伤和多发性硬化症等。根据这些研究,机器人辅助步态训练的使用增加了独立行走的可能性。本项研究旨在研究机器人辅助步态训练对于GBS患者恢复步行能力的作用。本文中我们将探索:在活动能力、步态参数、平衡能力、神经电生理表现、周围神经的超声检查等方面,验证RAGT治疗在GBS患者中的有效性。方法:该研究是在2014-2016年间在天津医科大学总医院进行的。45名患者被随机分配到RAGT组或对照组,接受每周5次,共8周的训练。对照组接受每天60分钟传统运动疗法+60分钟作业疗法,RAGT组接受30分钟的RAGT(LokoHelp)+30分钟传统运动疗法+60分钟作业疗法。观察员在预先不知道分组的情况下被分配到2个实验组,参与所有的评估,包括:GBS患者相关的人口和临床特征、GBS残疾评分(GBS-DS)、下肢MRC评分(MRC-SS-L)、Berg平衡量表和改良Barthel指数量表(MBI)、步态参数分析(步速、步频、步距)、神经电生理表现、周围神经的超声检查等指标。神经电生理表现、周围神经的超声检查分别在治疗前(T0)和治疗后(T1)进行检测,其余指标分别在治疗前(T0)、治疗后(T1)和6个月后随访(T2)进行评估。结果:1.RAGT改善GBS残疾评分、MRC-SS-L(下肢肌力)评分及Berg平衡量表评分在GBS残疾评分、MRC-SS-L评分及Berg平衡量表中,RAGT组与对照组都改善了患者的功能水平,且在GBS残疾评分中RAGT组效果更好。2.RAGT能够改善步态及活动耐力RAGT组与对照组相比,显著改善了患者的步行速度、频率以及耐力,且具有统计学意义。但耐力方面,在治疗后六个月随访时,两组均明显进步,但组间比较无显著性差异。3.RAGT提高了患者日常生活能力的水平RAGT在治疗后和6个月后的随访中对MBI评分的提高均高于对照组。4.RAGT在神经电生理活动方面的作用我们在T0和T1期检测了两组的神经电生理活动,在T0期,两者的电生理学表现(包括振幅、潜伏期、传导速度)没有明显的差别。在T1期,RAGT组和对照组的振幅和传导速度都有所升高,并且潜伏期都缩短,然而两组间并没有统计学差异。5.RAGT对于外周神经的超声检查的影响我们通过测量胫神经和腓神经的横截面积来判断GBS病情的严重程度,在8周的康复训练后,两组的神经横截面积基本上没有差异。结论:在随机临床试验中,结果表明:经过8周的康复训练,RAGT在重症GBS亚急性期患者中降低了GBS残疾评分并提高了步行速度、频率以及耐力。此外,我们还发现,RAGT治疗可以改善患者的日常生活能力。有些治疗效果可以在治疗后维持至少6个月。然而,对比治疗后(T1)和6个月随访组(T2),在下肢MRC评分、平衡评分、电生理表现和周围神经超声检查等几个方面并没有发现显著的差异。这些结果提示:RAGT在重症GBS亚急性期患者中可以显著改善病人的运动功能障碍,且其中一些结果优于传统的物理治疗。它的主要优点是避免了在传统治疗过程中治疗师大量的人力消耗,是一种有效的可部分替代传统康复治疗的方法。
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