随着国际交流越来越频繁,互联网深入到人们的工作、生活中,社会的信息化程度越来越高。人们为使自己不被时代所淘汰,不得不紧跟时代的步伐,时刻关注并获取世界上的最新信息。而这些信息中的大部分是在Internet上以外文形式出现的。于是,语言成了阻碍人们信息获取的最大障碍。鉴于人工翻译在便捷和费用等方面的限制,人们对机器翻译或机器辅助翻译系统的需求越来越迫切。因而对机器翻译的研究成为热点。目前对机器翻译的研究很多,其中比较先进的机器翻译方法是基于大型语料库和统计学的机器翻译。本论文对人工智能、机器翻译理论的起源、发展、国内外研究现状作了阐述,并就其存在的问题及发展方向作了分析。重点介绍机器翻译的各种方法、特点及基本原理,以及一些机器翻译研究中主要计算方法的结构和特性。在此基础上,本文提出了机器翻译系统的设计框架,其中包括电子词典的设计方法,电子词典的存储结构,查询算法;语料库的建立,规则库的建立;语义的消歧,句子