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目的通过分析2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)和非糖尿病肾病(non-diabetic renal disease,NDRD)的流行病学情况,探讨肾脏结局和临床病程的重要临床预测因素,寻找NDRD的临床预测指标,为行肾穿刺活检提供可靠依据。方法回顾性分析河北省人民医院肾内科2011年1月1日至2019年12月31日186例T2DM合并肾脏疾病肾穿刺活检患者的临床病理资料。根据肾脏病理结果,分为DN、NDRD、DN+NDRD三组,分析病理与临床表现、实验室指标的相关性,寻找NDRD的预测因子,并通过logistic回归分析,识别主要鉴别指标,建立鉴别诊断模型。结果1.研究人群共纳入了186例患者,其中DN38例(20.4%),NDRD132例(71.0%),DN合并NDRD16例(8.6%)。男性113人(60.8%),女性73人(39.2%)。2.NDRD、DN+NDRD两组中NDRD常见的病理类型为特发性膜性肾病(IMN)(91例,61.5%),Ig A肾病(14例,9.5%)与肾小球微小病变(MCD)(14例,9.5%)。3.与DN组相比,NDRD组通常无糖尿病视网膜病变,伴镜下血尿,糖尿病病程短,收缩压、舒张压、白蛋白、尿素、肌酐、空腹血糖、糖化血红蛋白、Ig G较低,血红蛋白、e GFR、24小时尿蛋白、补体C3较高。4.Logistic多因素回归分析示糖尿病病程、收缩压、视网膜病变、血红蛋白、白蛋白、空腹血糖、镜下血尿是NDRD的危险因素。5.通过计算ROC曲线下面积,计算灵敏度、特异度,上述指标均有统计学意义,其中血红蛋白诊断效能最高(AUC 0.831),收缩压灵敏度最高(97%),白蛋白、血红蛋白特异度相同(84.2%)。6.通过logistic回归分析,将糖尿病病程、收缩压、空腹血糖、镜下血尿、糖尿病视网膜病变、血红蛋白、白蛋白作为7个主要鉴别指标,并建立了一个鉴别诊断模型,可以给出NDRD的量化概率。反替代试验表明,该公式具有良好的敏感性(91.7%)和特异性(92.1%),可明确区分NDRD和non-NDRD。结论1.T2DM合并肾脏疾病患者中NDRD的肾脏病理类型多样,最多见的NDRD为特发性膜性肾病;2.糖尿病病程、收缩压、视网膜病变、血红蛋白、白蛋白、空腹血糖及镜下血尿是NDRD的重要临床预测因素,但单一指标对NDRD的诊断性能往往较差,进行多因素联合预测可有效提高NDRD诊断的正确率,根据logistic回归分析,建立的NDRD与non-NDRD的鉴别诊断公式具有良好的敏感性(91.7%)和特异性(92.1%),对NDRD和non-NDRD有较明确的区分,可为临床诊断提供一定证据。但仅凭临床指标鉴别NDRD及non-NDRD比较困难,若没有明确的禁忌症,应积极进行肾活检,以明确病理类型。图[6]幅;表[9]个;参[188]篇。