面向税务的智能问答系统的设计与实现

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近年来,国家重视并呼吁人工智能的发展。前年,根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》一文,要求创新整合以促进人工智能在国内与多专业领域融合应用,特别是在物流、金融、商务、家居等多个行业和领域,推动开展与人工智能创新融合的应用试点,全面提升产业智能化发展水平。在国家经济生活和社会文明中,税收有着重要作用,而税务部门作为国家经济职能部门之一,其主要工作职责之一,便是纳税人提供的规范、便捷的服务。税务咨询是纳税人了解税法和表达诉求的重要方式,而依靠传统的咨询方式已不能满足纳税人的需求。面向税务的智能问答系统通过现有数据,对用户的输入语料进行智能化的回答,并为系统管理员提供快速管理系统数据的工具,主要解决的问题是精确问答的模糊匹配、特定场景的多轮对话、自定义服务的识别与调用、闲聊式语料的友好回复等。结合当前政府的智能办公需求,并考虑可行性与可维护性,根据功能划分不同服务。响应引擎部分为问答交互的基础,本系统基于机器学习、信息抽取等多种人工智能技术,使用Word2Vec开源工具、余弦相似度算法等进行自然语言理解,对输入语料分析。系统管理与交互部分是本系统的最终目标,也是本文论述的主要内容。面向税务的智能问答系统在实现智能化回答的同时,为政府办公人员提供了对于参考数据的维护和问答数据采集与分析的方便快捷的操作,并提供问答机器人快速定制的功能。系统所采用的技术框架是SSM,对系统划分了数据持久层、视图展示层及业务逻辑层等技术层面,以达到高内聚、低耦合的效果,提高开发效率。该系统使用JAVA进行开发,使用Keycloak单点登录开源框架控制系统使用者,纳税人与系统、纳税人与税务办公人员的实时交互,借助Websocket即时通信技术实现,并在本文中进行了详细描述。作为智能问答的一种应用,面向税务的智能问答系统在测试上线后,不间断的为纳税人提供在线服务,满足政府深化改革、改变角色、提升服务质量的需求,成为提高回答精准度与用户满意度、提升税务咨询效率、降低税收成本的有效手段。
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