为加快推进K市云计算产业发展,调动和发挥各自资源优势,K市人民政府同某云计算集团公司签署了《发展云计算产业共建智慧城市》合作框架协议,根据该框架协议项目投资建设公司投资建设了K市某云计算产业园项目。本文以该云计算产业园EPC总承包项目为例,从该项目投资建设单位和EPC总承包商两个角度分别进行了项目风险因素识别、风险评估、项目风险应对策略措施及风险监控研究。希望可以为该项目二期（后续计划2022-2025年建设）及国内同类项目的风险管理提供借鉴和参考。风险管理研究过程中,本文基于对该云计算产业园项目案例的解析,结合FIDIC银皮书,采用德尔菲法从项目投资建设单位和EPC总承包商两个角度分别进行了风险因素识别,分别形成了该项目投资建设单位和EPC总承包商的风险因素识别清单。在风险识别的基础上运用层次分析法（AHP）基于各自风险发生可能性、风险损失严重性、风险发展关联性三个维度构建了风险判断矩阵,形成了投资建设单位和EPC总承包商各自的风险综合评价成果。在此基础上,本文运用模糊综合评价模型按照最大隶属度原则分别对项目投资建设单位和EPC总承包商的总体风险进行了综合评估。风险综合评估结果表明,项目投资建设单位的总体风险为低风险,隶属度为0.2788;EPC总承包商总体风险为中高风险,中高风险隶属度均为0.2308。该案例项目在EPC总承包模式下,EPC总承包商的总体风险明显高于项目投资建设单位的总体风险。其中,EPC总承包商的前三大风险因素为EPC联合体内部组织结构不清晰,业主过度干预等问题导致的项目组织结构风险,因勘察不清,设计缺陷等原因造成的勘察设计风险,和因合同约定不清导致的合同纠纷风险,综合评价权重值分别为0.1847、0.1709和0.1681;建设单位的前三大风险因素为建设单位资金链断裂引起的资金链接风险、合同约定不清导致的合同纠纷风险和因项目行政审批不通过或延迟通过导致的行政审批风险,综合排序权重值分别为0.1879、0.1818和0.1612。最后,本文基于项目投资建设单位和EPC总承包商各自风险因素识别清单、风险综合评价成果,结合帕累托图法提出了该项目投资建设单位及EPC总承包商各自的风险应对策略措施及风险监控管理计划。以期对该云计算产业园项目二期建设以及国内同类项目的风险管理提供借鉴和参考。