数据包络分析方法在评价哈尔滨市二级医院相对效率中的应用

来源 :哈尔滨医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chunyi19871225
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医院是卫生服务提供的核心和主体,但近年来医院却面临着诸多问题,其中服务效率低下是最为突出的一个问题,它严重困扰医院在卫生服务提供中的功能发挥。因此,如何在政府财力有限的情况下,提高医疗机构的运营效率,使医院投入实现最大和最合理的产出,同时保证医院的健康发展,实现最佳的经济效益,己成为卫生决策者和卫生经济理论研究者面临的共同问题。 研究目的:本研究尝试用数据包络分析方法对哈尔滨市二级医院效率进行综合评价。通过综合评价,了解二级医院的发展现状,找出低效率医院的原因,得出具有政策导向性的建议意见,为卫生决策部门提供有意义的信息,促进我市卫生服务效率研究和相关政策的制定,以实现合理配置和有效利用卫生资源,提高人们的健康水平。 研究方法:本研究收集哈尔滨市48所二级医院的资料,在一般描述性统计分析的基础上,应用数据包络分析和聚类分析方法对医院效率进行综合评价。 结果与结论:一、运用数据包络分析(DEA)方法中的C<2>R模型和C<2>GS<2>模型对哈尔滨市48所二级医院的总体效率、技术效率和规模效率进行了全面的评价,并得出哈尔滨市48所二级医院的总体效率不高,总体有效的医院为15所,仅占31.25%;技术有效的为20所,占41.67%;规模有效的为15所,另外33所医院,有9所医院规模偏大(规模收益递减),24所医院规模偏小(规模收益递增)。建议在增加三级医院投入的同时,也要结合二级医院的特点增加投入,建立一个良好的投资机制、经营机制。二、通过对非有效医院的投影分析(C<2>R模型),对33家非有效医院在投入、产出指标进行定量分析,确定了各医院投入过剩和产出不足的项目、差值和比例,为管理者调整医院规模、改进管理水平提供参考。三、通过对效率最差的两所医院(D24、D44)的个案分析,比较明确地指出了两所医院在投入和产出方面存在的问题,并提供了具体的改进意见,为医院今后的发展方向提供了一定的指导。四、应用聚类分析把医院分为五种类型,比较不同类型医院效率情况。对总体有效性低的医院可以参照总体效率有效的医院对卫生资源的规模和结构进行调整,已达到相对有效状态。五、DEA得分与投入指标的数量无关,而与医院的规模和各投入配置比例有关。三组不同指标的DEA得分没有统计学差别,说明可以用容易获得的指标对医院进行效率评价,可进一步探讨应用的最佳指标体系。
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