论文部分内容阅读
滚动轴承是机械系统的重要零部件。据统计,超过30%的机械故障均与滚动轴承的失效有关,滚动轴承的好坏直接影响到机械设备的安全性和可靠性。振动信号分析广泛应用于滚动轴承的状态监测,成为最重要的故障诊断分析方法之一。振动信号包含大量与故障有关的成分,故障诊断的目的就是检测这些振动信号变化情况,提取表征振动信号变化的特征,实现故障模式的识别。故障诊断流程包括数据采集、特征提取、故障识别与诊断等。其中,特征提取是故障诊断的关键。传统的特征提取方法有时域分析、频域分析以及时-频域分析。随着机械设备的日益复杂化,