油井多参数实时监控系统,是石油开采中的重要配套设备,用于测量井下温度、压力、振动和泄漏电流等环境、工作参数,以实现采油装备运行情况的监测。目前已成为最新型的井下参数测量方法。系统的测量参数包括油井压力、温度,电机温度、振动、泄露电流。采用分时传送的方法将传感器的值传输给上位机。由于信号的采集及传递过程中受到噪声信号的干扰和影响,对采集到的数据采用平均值法进行滤波。井上测试部分设计了具有数据采集、温度补偿和数据存储等功能的智能压力传感器硬件系统,设计了基于dsPIC33FJ256GP处理器为核心的信号采集转换线路、信号显示线路等。设计了井下信号的传输线路,采用pspice软件对信号的传输进行仿真,证实了信号可以通过电机三相动力电缆传输,并且当电机绝缘层有破损时,会产生泄露电流影响井下数据的测量。采用的压阻式压力传感器灵敏度高,动态响应快,测量精度高,稳定性好,工作温度范围宽,易于小型化与微型化,便于批量生产,但是该类型的传感器存在热零漂现象,需要对压力值进行温度补偿。本文通过与多段折线逼近法、BP神经网络法等其他几种方法的比较,采用曲线拟合法对采集到的压力信号进行软件补偿,作为智能压力传感器温度补偿的手段。将实时操作系统uC/OS-II嵌入到系统中,实现系统的多任务调度,大大提高了智能传感器的运行效率并降低了系统功耗,取得了较为满意的效果。实验结果证明,本系统能够完成对井下多参数的实时测量,研究成果有一定的理论参考价值和实用价值。