党的十九大报告提出:“确保国家粮食安全，把中国人的饭碗牢牢端在自己手中”，因此任何时候都不能放松粮食安全，要让国家的粮食安全得到保障，让粮食安全保障能力进一步增强，守住粮食安全底线。耕地是粮食生产的载体，耕地利用效率影响着粮食的产量。中国是世界上人均耕地面积最小的国家之一，越来越多的耕地被占用，现实的耕地后备资源不足，威胁着18亿亩耕地红线;我国的耕地质量普遍不高，由于使用了大量的农药、化肥以及不良的耕种方式，耕地质量与地力逐步下降，进一步限制了耕地的生产力水平;在经济发展大背景下，更多的农民从事非农业工作，兼业行为越来越普遍，农民对耕地的重视程度逐渐降低，种田积极性不高，耕地粗放经营和抛荒的现象越来越多。这些问题使得耕地利用效率进一步降低，影响着粮食的产量。安徽省是全国粮食调出大省之一，提高安徽省耕地利用效率将对国家整体的粮食安全起到非常重要的作用，同时有利于促进安徽农村经济的快速发展，促进建设新农村和实现乡村振兴，提升农民的收入水平。
　　本文通过数据包络分析(DEA)方法研究安徽省耕地利用综合效率、纯技术效率和规模效率，得出从2013-2017年合肥、毫州、淮南、六安、马鞍山和黄山6市的耕地利用效率有效。效率无效的地市主要分布在皖北的宿州、蚌埠、淮北，长江沿岸的铜陵、池州、安庆、芜湖及其临近的宣城。其中宿州和铜陵是规模效率无效，蚌埠、宣城、池州、淮北、芜湖、安庆是纯技术效率和规模效率同时无效。通过曼奎斯特指数分析得出5年来，全省的耕地利用综合效率和纯技术效率有所下降，耕地利用规模效率没有变化，技术和生产力水平有所上升，耕地生产力水平虽然逐年增长，但增长的速度在逐渐变缓。通过Tobit回归分析得出影响安徽省耕地利用效率的显著因素有人均GDP、灌溉指数、复种指数，影响程度为:灌溉指数＞复种指数＞人均GDP。通过GTWR模型得出影响因素的时空差异，从时间和空间两方面进一步细化了影响因素的分析。耕地利用效率影响因素时空分析得出，人均GDP对耕地利用效率的影响程度每一年大致上都是从安徽省东南方向往西北方向递减，黄山和宣城一直是处于高值区;灌溉指数、农业劳动力人均耕地面积、复种指数对耕地利用效率的影响程度分布每一年都不相同;单位面积机械总动力、单位面积农药使用量对耕地利用效率影响程度较小。
　　最后，针对本文研究，提出了以下提高安徽省耕地利用效率的建议:
　　(1)加大农田水利的基础设施建设，改善农田的水利条件。
　　(2)提高耕地利用强度，减少耕地抛荒和浪费，充分利用现有耕地资源，适度规模经营。
　　(3)发展提高经济水平，加大财政支农，带动农民收入提高。
　　(4)加强耕地质量保护和提高，严守耕地红线，保证耕地质量。
　　(5)坚持遵循规律，改革创新。
　　(6)在农业生产帮扶过程中要注意把“扶困”和“扶智”相结合。