【摘 要】
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顺应大数据时代的发展需要,推进人才培养模式改革创新,数据分析素养作为六大数学学科核心素养之一应运而生。教材作为连接预期课程与实施课程的重要媒介,应凸显内容和核心素养的融合,贯穿发展学生数学学科核心素养的主线。为此,明确数据分析素养在教材中的体现情况是落实学生数据分析素养发展的关键。本研究参考Sharma、Mooney等人的统计素养框架,结合《普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）》中数
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顺应大数据时代的发展需要,推进人才培养模式改革创新,数据分析素养作为六大数学学科核心素养之一应运而生。教材作为连接预期课程与实施课程的重要媒介,应凸显内容和核心素养的融合,贯穿发展学生数学学科核心素养的主线。为此,明确数据分析素养在教材中的体现情况是落实学生数据分析素养发展的关键。本研究参考Sharma、Mooney等人的统计素养框架,结合《普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）》中数据分析素养的表现分类,将教材中数据分析素养的体现分为四个表现方面和四个具体水平。应用上述该框架对人教A版、沪教版、北师大版、苏教版教材进行编码,结合教材结构板块的划分,统计分析后得到研究结论如下:（1）总体体现上,四个版本教材均在“随机问题发现”、“数据表达处理”两方面体现较多。人教A版教材体现出最高水平的数据分析素养,苏教版次之,沪教版第三,北师大版相对较低。（2）从教材的结构板块来看,根据体现数据分析素养的内容比例,相比探究拓展,四个版本教材均注重知识的形成呈现与巩固应用;在体现水平上,各结构对应水平在不同教材中均有明显层次性,苏教版各结构水平相差最大,沪教版各结构水平相差最小。（3）从数据分析素养的表现方面来看,人教A版在“随机问题发现”、“数据表达处理”、“数据解释推断”三方面体现水平最高,苏教版在“数据收集整理”方面水平最高;四个版本教材在各表现方面主要体现前三水平。此外,四个版本教材也在三个结构板块与四个素养表现方面也呈现不同特点。根据研究结果,本文最后就如何使用教材资源以更好地帮助学生发展数据分析素养提出建议,试图为后续教材中概率与统计主题的使用与修订提供参考。
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