本论文主要的内容是：基于生理参数监测的健身系统的研究。建立了一个通过蓝牙4.0通讯的跑步机系统。通过采集并长期记录生理参数和运动数据,对数据进行分析。利用分析的结果给出身体状况,健身效果和健身方案定量化的科学评价。对单次的运动,根据健身者的动态生理参数及运动数据,给出运动的健身效果以及体能储备评价的参数。从而帮助健身者更好的了解自己的身体状况及运动健身效果从而能够更科学的健身。防止过度运动或运动不足等。提高健身效率。主要的工作有：1)心率传感器的选型。选择了相对干扰比较少的蓝牙4.0的胸带和比较常见的手握心率传感器。2)心率数据滤波算法的研究。回顾了中值滤波和均值滤波算法并通过实验数据发现其缺陷,提出了权重滤波和插值滤波的方法,获得比较理想的效果。3)数据采集软件框架设计及代码编写。利用CC2540的芯片编写下位机,主要负责接收电动机变频器和手握心率的数据,然后传送给苹果智能终端。4)苹果端软件的编写。主要实现蓝牙4.0的通讯、数据的传输和存储,并利用相应的理论对运动者的体能储备参数等身体指标进行评价,并指导健身者健身。