【摘 要】
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随着不断深入的全国法院信息系统信息化建设,如何在基于异构平台的海量数据信息中快速准确地分析挖掘出审判规律,总结审判工作当中的不足,预测今后工作的态势,加强普及人民群
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随着不断深入的全国法院信息系统信息化建设,如何在基于异构平台的海量数据信息中快速准确地分析挖掘出审判规律,总结审判工作当中的不足,预测今后工作的态势,加强普及人民群众法律知识,分析评估审判案件质量,提供科学的决策支持理论依据,成为法院信息化建设所面临的主要挑战。本文首先介绍了决策支持系统、辅助决策支持系统和数据资源辅助决策支持系统。然后以数据仓库的面向对象特点为基础提出一种多维视图查询算法,改进查询。在此基础上,针对法院系统数据环境的现状,结合面向对象和关系数据库特点,提出一种改进的对象关系型多维数据模型,对多种传统的联机分析处理操作进行改进,如对象切片、用户自定义切块和选择、基于维或递归的上卷下钻等,并进行了性能测试。之后通过对系统需求和功能具体分析,设计了基于数据仓库的法院信息辅助决策支持系统体系结构,并构建了数据仓库。最后介绍了系统的应用支撑平台和数据交换平台,并基于web service技术实现辅助决策支持系统的各功能模块,通过具体示例展现辅助决策支持的应用。文中,我们通过一种多维视图查询算法提高了查询语句的效率;通过一种对象关系型多维数据模型改进了传统的联机分析处理操作;构建了基于数据仓库的法院信息辅助决策支持系统体系结构;基于web service实现了基于数据仓库的法院信息辅助决策支持系统,用户通过网页的形式可以得到数据辅助决策支持;并对未来的工作进行了展望。
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