互联网的持续发展为网络购物和线上消费持续提供增长驱动,网络购物产业持续保持高位发展,加之新冠疫情的影响,线上消费成为很多消费者主动或被动的选在的主要消费方式,随之而来的,是在线评论数据的持续爆炸式增长。在网络信息超载的大环境下,评论信息作为最易获取的商品信息源,是买卖双方的第一道沟通桥梁,为消费者提供购买决策的参考建议,并且直接影响到品牌形象及口碑、用户忠诚度和产品营销效果。因此,如何衡量在线评论信息的有用性仍然是极具深入研究价值的课题。本研究首先整理了在线评论有用性的经典文献,归纳总结了在线评论有用性研究的经典理论。在研究对象方面,选取了游戏平台在线评论这一此前研究中还未涉及过的内容作为研究对象,为在线评论有用性研究扩充新的研究样本,同时也进一步研究了此前研究中较常讨论的在线评论有用性影响因素的普适性。而后,通过评论特征、评论者特征和评论互动特征这三个维度入手,结合此前研究中常见的影响因素,以及根据本研究的研究对象挖掘的新增变量,构建了在线评论有用性影响因素的概念模型。在数据源方面,为了进一步提高研究样本的覆盖度及多样性,降低样本对于研究结果的偏差影响,本研究分别选取了5个畅销游戏及10个非畅销游戏,分别形成畅销游戏评论数据样本组以及非畅销游戏评论数据样本组。通过“八爪鱼”大数据爬虫软件,共获取13734条数据,其中畅销游戏评论数据12497条,非畅销游戏评论数据1237条。在根据研究假设需求完成数据筛选后,形成了最终符合样本要求的两个有效样本组,其中:畅销游戏评论数据样本组包含5217条数据,非畅销游戏评论数据样本组包含524条数据。而后,通过Python,使用Boson情感词典对评论文本数据进行文本挖掘处理,计算评论语义中的情绪强度。在完成以上处理后,选取了三个维度共计7项自变量指标进行研究,通过STATA17进行回归验证,分析在线评论有用性的主要影响因素,得出以下结论:（1）评论特征方面:评论文本长度对于评论有用性起正向促进作用,评论时间、对于评论有用性存在抑制作用,评论平均各句长度以及评论情感倾向强度对于评论有效性无显著影响。（2）评论者特征方面。评论者游戏实践和评论者购买游戏数量对于评论有用性存在抑制作用。（3）评论互动特征方面。评论回复数量能够显著促进评论有用性的提升。最后,本研究从游戏平台评论管理和其他电商平台评论管理两方面,基于评论信息推荐系统的优化和如何提升评论质量的角度,提出部分建议,将本研究的结论推广至其他类型商品及平台,探索研究结论的普适性,以期促进平台的科学管理,最后结合本研究的主要研究内容和结论,回顾本研究尚存不足之处,展望未来研究方向。