【摘 要】
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数字信息资源的加工和整理是数字图书馆建设的一个重要方面,为了使大量的文本型文献以一个更加有效的方式组织和利用,自动标引的概念被提出.自动标引技术可以自动提取表示文
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数字信息资源的加工和整理是数字图书馆建设的一个重要方面,为了使大量的文本型文献以一个更加有效的方式组织和利用,自动标引的概念被提出.自动标引技术可以自动提取表示文献特征的主题词和关键词,极大地提高了传统文献标引工作的效率,使之更加适应当今大量数字文本的处理并赋予其新的含义.该文先简单介绍了传统标引和自动标引的不同,引出了自动标引的特点和优势,阐述了自然语言处理技术在自动标引中的应用.接下来讲述了自动标引的工作模式,着重分析了中文文献标引中的两项关键技术一中文分词和抽词处理.详细探讨了中文分词中遇到的交集型歧义处理问题、未登录词识别问题以及抽词中碰到的抽词策略问题.该文最后结合数字图书馆的建设需要,提出了一个中文教育教学信息自动标引系统的设计方案,描述了系统的功能特性,结合具体的应用需求分析了系统研制中遇到的几个关键问题并给出了优化的解决办法和实现算法.该文采用了一种主题词和关键词联合标引的新方式,通过实验数据的验证,获得了比较满意的标引质量.
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