随着信息技术飞速的发展,信息技术已经在医疗、军事和司法等领域有着广泛的应用。越来越多的个人或者组织使用互联网进行传输数据,这些数据中包含了很多机密信息。然而科技是一把双刃剑,先进的信息技术同样可能被信息窃取者用于窃取用户的机密信息。频频发生的信息泄露事件,使信息安全逐渐成为大众关注的焦点。在过去,解决机密信息泄露问题的机制主要基于密码学。但是基于密码学的数据加密只是把数据加密为不可读的乱码,这些乱码反而更容易引起数据攻击者的注意,从而想方设法进行解密。相比于加密技术,信息隐藏技术将“不可懂”的机密信息变为“不可见”的机密信息。然而,传统的信息隐藏技术需要对载体进行改动,这无疑给隐写分析工具留下了可乘之机。为了解决这个问题,无载体信息隐藏的概念被提出。现有的无载体信息隐藏技术算法信息容量比较低且鲁棒性也有待加强。针对上述背景,本文提出了基于图像的无载体信息隐藏算法,目的是提高无载体信息算法的鲁棒性,同时提高信息隐藏容量。文章的主要工作如下:（1）第二章着重分析了现有无载体信息隐藏算法的相关技术,总结出了基于“映射”隐藏思想,使用此思想进行进一步研究。同时,对相关的信息隐藏基础知识和算法评判标准等进行了阐释和说明。（2）第三章提出一种基于图像最高有效位（Most Significant Bit,MSB）的无载体信息隐藏算法。首先使用游程编码（Run Length Encoding,RLE）对机密信息进行压缩,减少了需要发送的机密信息的量。然后,对载体图像进行分块。根据通信双方提前商定的匹配密钥（Mapping Key,Km）,用每个载体图像块像素平均值的MSB与机密信息进行匹配,输出标记密钥（Flag Key,Kf）,完成信息隐藏的过程。接收方需要结合Km和Kf才能将机密信息完全准确地从载密图像中提取出来。实验结果表明本文算法具有较高的安全性,较强的鲁棒性和较大的信息隐藏容量的特点。（3）针对目前人们日益增长的图像隐私保护的要求,第四章提出了将基于图像无载体信息隐藏的算法应用于机密图像保护中。实验表明,本文提出的算法能够将机密图像准确地恢复出来。相对于同类的基于无载体信息隐藏算法的机密图像保护的方法,本文提出的算法不但具备较好的机密图像恢复质量,而且在信息隐藏容量也略有优势。