随着电信市场竞争的加剧，客户选择电信产品的余地越来越大，电信运营商需要从市场细分入手，明确营销方向，协调产品、定价、渠道、促销等领域，形成独特的竞争优势。通过市场细分，根据不同客户群的特点采取卓有成效的营销措施，在竞争中立于不败之地。 本论文利用粗糙集技术在处理模糊、不确定信息等方面的优势，把粗糙集技术运用于电信客户分类，寻找比传统运营商按照ARPU值进行电信客户分类更好的方法，具体分析重点及解决的问题为以下几个方面：(1)粗糙集算法及其在处理模糊、不确定性信息方面的优势分析：(2)把粗糙集和决策树技术相结合应用于分类，并通过试验的方法证明了其分类的可行性，并分析其优势；(3)寻找科学的，能确实有助于电信营销的市场细分方法。 本论文把粗糙集技术的数据归约功能，与其他数据挖掘算法相结合，优势互补，应用与电信客户分类并证明其有效性，通过实验的方法，证明了粗糙集这种挖掘方法存在的优势，把它应用于电信小灵通市场细分，并针对不同客户群提出营销建议。